Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 115 trang
Dung lượng: 2 MB

Giới thiệu nội dung

Tra Cứu Ảnh Dựa Vào Nội Dung Với Học Biểu Diễn Và Giảm Chiều Dữ Liệu

Tác giả: AN HỒNG SƠN

Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung vào bài toán tra cứu ảnh dựa trên nội dung (CBIR), một lĩnh vực quan trọng trong thị giác máy tính. Với sự phát triển của công nghiệp 4.0, nhu cầu xử lý và tìm kiếm ảnh số ngày càng tăng cao. Luận án đề xuất các phương pháp nhằm cải thiện độ chính xác và tốc độ tra cứu ảnh, đặc biệt giải quyết vấn đề về “khoảng trống ngữ nghĩa” giữa đặc trưng trực quan của ảnh và khái niệm trừu tượng của con người. Các phương pháp được đề xuất bao gồm sử dụng thuộc tính thưa dòng của ma trận chiếu để tối ưu hóa việc lựa chọn đặc trưng và học biểu diễn ảnh hiệu quả thông qua mạng nơ ron tích chập sâu autoencoder.

Mục lục chi tiết:

  • MỞ ĐẦU
  • CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ TRA CỨU ẢNH DỰA VÀO NỘI DUNG VỚI PHẢN HỒI LIÊN QUAN
  • CHƯƠNG 2. PHƯƠNG PHÁP TRA CỨU ẢNH VỚI PHÂN TÍCH PHÂN BIỆT THƯA
  • CHƯƠNG 3. HỌC CÁC BIỂU DIỄN ẢNH VỚI MẠNG NƠ RON TÍCH CHẬP SÂU AUTOENCODER CHO TRA CỨU ẢNH VỚI PHẢN HỒI LIÊN QUAN
  • KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
  • DANH MỤC CÔNG TRÌNH CỦA TÁC GIẢ
  • TÀI LIỆU THAM KHẢO