Phát triển mô hình học sâu cho bài toán phát hiện bảng và nhận dạng cấu trúc của bảng trong ảnh văn bản

Nội dung tài liệu:

Nội dung tài liệu trình bày về việc nghiên cứu phát triển mô hình học sâu để giải quyết bài toán phát hiện và nhận dạng cấu trúc của bảng trong ảnh văn bản. Do xu hướng số hóa ngày càng phát triển, việc xử lý lượng lớn văn bản trên định dạng ảnh là cấp thiết. Bảng là một cấu trúc dữ liệu quan trọng, chứa nhiều thông tin được tổ chức theo hàng và cột. Tuy nhiên, việc phát hiện và nhận dạng cấu trúc bảng trong ảnh, đặc biệt là ảnh chụp từ thiết bị ghi hình, gặp nhiều thách thức do các biến dạng và nhiễu. Luận văn đề xuất phương pháp tự động tạo dữ liệu mô phỏng ảnh chụp văn bản, huấn luyện mô hình học sâu để phát hiện vị trí bảng và nhận dạng cấu trúc ô trong bảng. Nghiên cứu cũng tập trung vào việc xử lý ảnh văn bản bị biến dạng để làm phẳng bảng trước khi nhận dạng cấu trúc.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Tổng quan (Đặt vấn đề, Mô tả bài toán, Phạm vi của luận văn)
• Chương 2: Các nghiên cứu liên quan (Các nghiên cứu về phát hiện và nhận dạng cấu trúc bảng trong ảnh văn bản, Các nghiên cứu về làm phẳng ảnh văn bản bị biến dạng)
• Chương 3: Phương pháp đề xuất (Phương pháp tự động tạo dữ liệu tăng cường, Phương pháp phát hiện bảng trên ảnh chụp văn bản, Phương pháp nhận dạng cấu trúc bảng, Phương pháp đánh giá, Các framework và thư viện sử dụng)
• Chương 4: Thực nghiệm (Bộ dữ liệu, Kết quả huấn luyện mô hình học sâu phát hiện bảng trên ảnh văn bản, Kết quả làm phẳng bảng trong ảnh văn bản, Kết quả huấn luyện mô hình học sâu nhận dạng cấu trúc bảng)
• Kết luận
• Tài liệu tham khảo