Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 92 trang
Dung lượng: 1 MB

Giới thiệu nội dung

Tối ưu hóa Truy vấn Trong các Cơ Sở Dữ Liệu Phân Tán

Tác giả: LƯƠNG KIM CƯƠNG

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc nghiên cứu và tối ưu hóa các truy vấn trong hệ thống cơ sở dữ liệu phân tán. Đề tài đi sâu vào phân tích kiến trúc, các kỹ thuật xây dựng cơ sở dữ liệu phân tán, cũng như các phương pháp và thuật toán nhằm nâng cao hiệu quả xử lý truy vấn. Cụ thể, luận văn trình bày tổng quan về cơ sở dữ liệu phân tán, bao gồm khái niệm, ưu nhược điểm, các đặc trưng trong suốt và kiến trúc tham chiếu. Tiếp theo, các kỹ thuật phân mảnh dữ liệu (ngang, dọc, hỗn hợp) và các phương pháp tối ưu hóa truy vấn được giới thiệu chi tiết. Cuối cùng, luận văn đề cập đến việc cài đặt thử nghiệm một thuật toán tối ưu hóa truy vấn phân tán, cụ thể là thuật toán R*, và đánh giá kết quả thực nghiệm.

Mục lục chi tiết:

  • GIỚI THIỆU
  • CHƯƠNG 1. CƠ SỞ DỮ LIỆU PHÂN TÁN
    • 1.1. Khái niệm về hệ cơ sở dữ liệu phân tán
      • 1.1.1. Khái niệm
      • 1.1.2. Hệ quản trị cơ sở dữ liệu phân tán
      • 1.1.3. Những ưu điểm của cơ sở dữ liệu phân tán
      • 1.1.4. Những nhược điểm của cơ sở dữ liệu phân tán [3]
    • 1.2. Các đặc trưng trong suốt của cơ sở dữ liệu phân tán
      • 1.2.1. Trong suốt phân tán
      • 1.2.2. Trong suốt giao dịch
      • 1.2.3. Trong suốt thất bại
      • 1.2.4. Trong suốt thao tác
      • 1.2.5. Trong suốt về tính không thuần nhất
    • 1.3. Kiến trúc tham chiếu của cơ sở dữ liệu phân tán
    • 1.4. Các kỹ thuật xây dựng cơ sở dữ liệu phân tán
      • 1.4.1. Phân mảnh
        • 1.4.1.1. Phân mảnh ngang
        • 1.4.1.2. Phân mảnh ngang dẫn tiếp
        • 1.4.1.3. Phân mảnh dọc
        • 1.4.1.4. Phân mảnh hỗn hợp
      • 1.4.2 Nhân bản dữ liệu
      • 1.4.3 Định vị dữ liệu
    • 1.5. Kết luận chương
  • CHƯƠNG 2. TỐI ƯU HÓA TRUY VẤN CƠ SỞ DỮ LIỆU PHÂN TÁN
    • 2.1. Vấn đề tối ưu hóa xử lý truy vấn
    • 2.2. Quá trình xử lý truy vấn
      • 2.2.1. Phân rã truy vấn
      • 2.2.2. Cục bộ hóa dữ liệu phân tán
        • 2.2.2.1. Rút gọn cho phân mảnh ngang nguyên thủy
        • 2.2.2.2. Rút gọn cho phân mảnh dọc
        • 2.2.2.3. Rút gọn cho phân mảnh ngang dẫn xuất
        • 2.2.2.4. Rút gọn cho phân mảnh hỗn hợp
      • 2.2.3. Tối ưu hóa toàn cục
        • 2.2.3.1. Không gian tìm kiếm
        • 2.2.3.2. Mô hình chi phí
      • 2.2.4. Tối ưu hóa cục bộ
    • 2.3. Tối ưu hóa truy vấn dựa vào phương pháp tối ưu đàn kiến
    • 2.4. Một số thuật toán tối ưu hóa truy vấn phân tán
      • 2.4.1. Thuật toán D-INGRES
      • 2.4.2. Thuật toán R*
      • 2.4.3. Thuật toán SDD-1
      • 2.4.4. Thuật toán Hybrids đàn kiến tối ưu truy vấn phân tán
    • 2.5. Kết luận chương
  • CHƯƠNG 3. CÀI ĐẶT THUẬT TOÁN TỐI ƯU HÓA TRUY VẤN PHÂN TÁN
    • 3.1. Xác định bài toán
    • 3.2. Mô hình phân tán CSDL, công cụ, ngôn ngữ lập trình
    • 3.3. Thuật toán áp dụng
    • 3.4. Kết quả thử nghiệm
    • 3.5. Kết luận thực nghiệm
  • KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
  • TÀI LIỆU THAM KHẢO