Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 28 trang
Dung lượng: 413 KB

Giới thiệu nội dung

TÍNH CẤP THIẾT CỦA VIỆC NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN VƯỢT KHE KẾT HỢP VỚI GIẢI THUẬT DI TRUYỀN TRONG HUẤN LUYỆN MẠNG NƠRON

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo

Nội dung tài liệu:

Tài liệu này tập trung vào việc giải quyết nhược điểm của mạng nơron trong bài toán nhận dạng và điều khiển, đặc biệt là khó khăn trong việc tìm điểm tối ưu toàn cục khi hàm lỗi có dạng lòng khe. Nghiên cứu đề xuất một phương pháp kết hợp thuật toán vượt khe và giải thuật di truyền để huấn luyện mạng nơron, nhằm cải thiện hiệu quả và tốc độ hội tụ. Tài liệu cũng trình bày chi tiết về lý thuyết, thuật toán, mô hình và kết quả thực nghiệm, bao gồm việc xây dựng bộ công cụ phần mềm hỗ trợ.

Mục lục chi tiết:

  • MỞ ĐẦU
    • Tính cấp thiết của đề tài
    • Mục tiêu của luận án
    • Nội dung chính của luận án
  • CHƯƠNG 1: MẠNG NƠRON VÀ QUÁ TRÌNH HỌC CỦA MẠNG NƠRON
    • Giới thiệu về mạng nơron và quá trình học của mạng nơron
      • Mạng nơron và các phương pháp học
      • Đánh giá các nhân tố của quá trình học
        • Khởi tạo các trọng số
        • Bước học a
    • Nhận dạng hệ thống sử dụng mạng nơron
      • Nhận dạng hệ thống
        • Tại sao phải nhận dạng
      • Nhận dạng hệ thống sử dụng mạng nơron
        • Khả năng sử dụng mạng nơron trong nhận dạng
        • Mô hình nhận dạng hệ thống sử dụng mạng nơron
      • Nhận dạng hệ thống cần hai giai đoạn
    • Mặt lỗi đặc biệt khi luyện mạng nơron
      • Mặt lỗi đặc biệt khi luyện mạng nơron
      • Ví dụ về bài toán dẫn đến mặt lỗi đặc biệt
    • Mô phỏng quá trình luyện mạng nơron khi sử dụng Toolbox của Matlab
      • Mô phỏng huấn luyện mạng nơron có mặt lỗi bình thường
      • Mô phỏng huấn luyện mạng nơron có mặt lỗi đặc biệt
    • Tổng quan về tình hình nghiên cứu trong và ngoài nước
    • Kết luận chương 1
  • CHƯƠNG 2: THUẬT TOÁN VƯỢT KHE TRONG QUÁ TRÌNH LUYỆN MẠNG NƠRON
    • Thuật toán vượt khe
    • Ứng dụng thuật toán vượt khe trong quá trình luyện mạng nơron
    • Minh họa thuật toán
      • Công tác chuẩn bị
        • Điều chỉnh trọng số lớp ra
        • Điều chỉnh trọng số lớp ẩn
      • Cấu trúc mạng
      • Các thư viện và hàm mạng
      • Kết quả chạy chương trình và so sánh
        • Chạy chương trình
        • So sánh các phương án