Áp dụng phần mềm mạng thần kinh nhân tạo dự báo lũ hạ lưu sông Thu Bồn – Vu Gia

Áp Dụng Phần Mềm Mạng Thần Kinh Nhân Tạo Dự Báo Lũ Hạ Lưu Sông Thu Bồn – Vu Gia

Tác giả: PHAN TẤN PHÁT

Lĩnh vực: Khoa học kỹ thuật

Nội dung tài liệu:
Đề tài này tập trung vào việc nghiên cứu và áp dụng phần mềm mạng thần kinh nhân tạo (ANNs) để thực hiện dự báo lũ tại khu vực hạ lưu sông Thu Bồn và sông Vu Gia. Phương pháp ANNs được xem như một công cụ hiệu quả, mô phỏng hoạt động của não bộ con người, dựa trên khả năng học hỏi từ kinh nghiệm quá khứ để đưa ra dự báo. Nghiên cứu đã tiến hành so sánh số liệu tính toán và dự báo lũ, cho thấy kết quả có sự phù hợp cao. Từ đó, đề tài đề xuất áp dụng phần mềm ANNs cho việc dự báo lũ tại các sông thuộc khu vực miền Trung Việt Nam.

Mục lục chi tiết:

• Đặt vấn đề
• Cơ sở lý thuyết của mô hình
• Các yêu cầu chung cho các file đầu vào
• Kiểm soát kết quả đầu ra của mô hình
• Áp dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo (ANNs) để dự báo lũ trên sông Thu Bồn – Vu Gia
• Kết luận và kiến nghị