Nghiên cứu giải pháp nâng cao hiệu quả chẩn đoán lỗi vòng bi động cơ điện bằng kỹ thuật xử lý tín hiệu tiên tiến và học máy

Tác giả: Đặng Hữu Hải

Lĩnh vực: Kỹ thuật điện tử

Nội dung tài liệu:

Luận án tiến sĩ này tập trung vào việc đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả chẩn đoán lỗi vòng bi trên động cơ điện. Nghiên cứu nhấn mạnh vào việc kết hợp các kỹ thuật xử lý tín hiệu tiên tiến với các thuật toán học máy và học sâu. Mục tiêu chính là cải thiện độ chính xác và giảm thời gian thực thi trong quy trình chẩn đoán lỗi vòng bi, một vấn đề quan trọng đối với độ tin cậy và tuổi thọ của động cơ điện trong nhiều ứng dụng, đặc biệt là trong lĩnh vực quân sự và dân dụng.

Luận án đi sâu vào phân tích cấu tạo, nguyên lý hoạt động của động cơ điện và vòng bi, cũng như các phương pháp chẩn đoán lỗi truyền thống. Đồng thời, nó khảo sát các kỹ thuật xử lý tín hiệu hiện đại như biến đổi Wavelet, biến đổi Fourier, lọc Kalman và phân tích phổ. Phần quan trọng của nghiên cứu là việc phát triển và ứng dụng các mô hình học máy và mạng nơ-ron học sâu để phân biệt và chẩn đoán lỗi vòng bi một cách hiệu quả hơn. Nghiên cứu cũng bao gồm việc thu thập và sử dụng dữ liệu mô phỏng để đánh giá và xác minh hiệu quả của các giải pháp đề xuất.

Mục lục chi tiết:

Chương 1: Tổng quan về chẩn đoán lỗi vòng bi động cơ điện

Chương 2: Các giải pháp nâng cao hiệu quả chẩn đoán lỗi vòng bi động cơ điện sử dụng kết hợp kỹ thuật học máy và các kỹ thuật xử lý tín hiệu tiên tiến

Chương 3: Giải pháp nâng cao hiệu quả chẩn đoán lỗi vòng bi động cơ điện dựa trên mô hình học sâu MI-CNN sử dụng kết hợp ước lượng trạng thái và phổ của dòng điện động cơ