Xử lý tín hiệu điện não trong tưởng tượng vận động chi trên

XỬ LÝ TÍN HIỆU ĐIỆN NÃO TRONG TƯỞNG TƯỢNG VẬN ĐỘNG CHI TRÊN

Tác giả: Phạm Phúc Ngọc

Lĩnh vực: Kỹ thuật điện tử

Nội dung tài liệu:

Luận án tập trung nghiên cứu về việc xử lý tín hiệu điện não liên quan đến hoạt động tưởng tượng vận động chi trên (IHMv). Các hoạt động này đóng vai trò quan trọng trong việc điều khiển và tạo ra vận động ở người thông qua sóng não. Nghiên cứu này nhằm mục đích giải mã các hoạt động của não bộ liên quan đến hệ vận động, có tiềm năng ứng dụng trong huấn luyện phục hồi chức năng cho người bị liệt, hỗ trợ giao tiếp người máy (BCI) hoặc điều khiển các thiết bị chân tay giả.

Luận án đề xuất phương pháp nâng cao độ chính xác và tin cậy trong việc phân loại các tín hiệu IHMv, đặc biệt là phân biệt ba phân lớp: tưởng tượng chuyển động tay trái (Lf_IHMv), tưởng tượng chuyển động tay phải (Ri_IHMv) và trạng thái nghỉ (Re_IHMv). Để đạt được mục tiêu này, các phương pháp định lượng tín hiệu trên miền thời gian – tần số dựa trên biến đổi Wavelet và kỹ thuật phân tích phương sai ANOVA được áp dụng để lựa chọn các đặc trưng phân biệt hiệu quả. Bên cạnh đó, luận án cũng tập trung vào việc xây dựng bộ dữ liệu điện não liên quan đến vận động chi trên của đối tượng người Việt Nam khỏe mạnh để phục vụ cho nghiên cứu và phân tích.

Mục lục chi tiết:

• CHƯƠNG 1: HỆ THẦN KINH ĐIỀU KHIỂN VẬN ĐỘNG VÀ MÔ HÌNH XỬ LÝ TÍN HIỆU ĐIỆN NÃO ĐỒ LIÊN QUAN VẬN ĐỘNG CỦA NGƯỜI
• CHƯƠNG 2: PHÁT TRIỂN BỘ ĐẶC TRƯNG MỚI NÂNG CAO ĐỘ CHÍNH XÁC PHÂN LOẠI HỆ THỐNG QUYẾT ĐỊNH BA PHÂN LỚP IHMv ĐẦU RA