Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 43 trang
Dung lượng: 876 KB

Giới thiệu nội dung

Xây Dựng Hệ Thống Nhận Dạng Mặt Tự Động Sử Dụng LPQ (Local Phase Quantization)

Tác giả: TS. Nguyễn Hữu Tuân, ThS. Nguyễn Văn Thủy

Lĩnh vực: Thị giác máy tính, Nhận dạng mẫu, Học máy

Nội dung tài liệu:

Đề tài này tập trung vào việc xây dựng một hệ thống nhận dạng mặt người hoàn toàn tự động. Hệ thống sử dụng phương pháp Local Phase Quantization (LPQ) để trích xuất đặc trưng ảnh mặt, một phương pháp có khả năng làm việc hiệu quả với các ảnh bị ảnh hưởng bởi điều kiện ánh sáng và độ mờ. Các bước chính của hệ thống bao gồm: phát hiện vùng ảnh mặt bằng đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradients), chuẩn hóa ảnh bằng bộ lọc Retinal filter, trích xuất đặc trưng bằng LPQ, và nhận dạng sử dụng bộ phân lớp k-NN (k-nearest neighbors). Hệ thống được cài đặt bằng ngôn ngữ C++ với sự hỗ trợ của các thư viện OpenCV và dlib. Kết quả nghiên cứu đã cho thấy hệ thống có hiệu năng khá tốt đối với các ảnh mặt có góc nhìn thẳng trong điều kiện có kiểm soát, và so sánh với các kết quả đã công bố cho thấy tính khả thi của phương pháp đề xuất.

Mục lục chi tiết:

  • MỞ ĐẦU
  • CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT CỦA NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI
  • CHƯƠNG 2: CÁC THÀNH PHẦN CỦA MỘT HỆ THỐNG NHẬN DẠNG MẶT TỰ ĐỘNG
  • CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG HỆ THỐNG
  • KẾT LUẬN
  • TÀI LIỆU THAM KHẢO