Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 88 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

XÂY DỰNG HỆ THỐNG HỎI ĐÁP TRỰC TUYẾN BẰNG PHƯƠNG PHÁP MÁY HỌC ĐỂ TỰ ĐỘNG HÓA QUY TRÌNH TIẾP NHẬN CÂU HỎI ÁP DỤNG CHO CHÍNH QUYỀN ĐỊA PHƯƠNG TỈNH TÂY NINH

Tác giả: NGUYỄN TRUNG HIẾU

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Đề án này tập trung vào việc xây dựng hệ thống hỏi đáp trực tuyến, ứng dụng phương pháp máy học nhằm tự động hóa quy trình tiếp nhận câu hỏi, đặc biệt áp dụng cho chính quyền địa phương tỉnh Tây Ninh. Mục tiêu chính là tối ưu hóa thời gian và nhân lực trong quá trình tiếp nhận và xử lý yêu cầu của người dân, đồng thời nâng cao chất lượng phản hồi. Nghiên cứu đề xuất áp dụng các phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tìm kiếm và trích xuất thông tin để xác định ý nghĩa câu hỏi, tìm kiếm câu trả lời và trích xuất thông tin liên quan. Hệ thống hỏi đáp trực tuyến tỉnh Tây Ninh, vốn là kênh thông tin kết nối giữa cơ quan nhà nước và người dân, đã có một lượng dữ liệu tương tác đáng kể. Tuy nhiên, việc phân loại và xử lý thủ công hiện tại còn nhiều khó khăn. Do đó, đề án này hướng đến giải quyết các vấn đề về thời gian, nhân lực và chất lượng thông qua việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo và máy học.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Mục lục
  • Danh mục các thuật ngữ, chữ viết tắt
  • Danh sách bảng
  • Danh sách hình vẽ
  • Mở đầu (Lý do chọn đề án, Tổng quan vấn đề nghiên cứu, Mục tiêu nghiên cứu, Đối tượng và phạm vi nghiên cứu, Phương pháp nghiên cứu)
  • Chương 1 – Tổng quan vấn đề nghiên cứu (Tổng quan về Cổng hỏi đáp trực tuyến, Các công trình nghiên cứu trên thế giới, Các công trình nghiên cứu trong nước)
  • Chương 2 – Cơ sở lý thuyết (Tổng quan về AI và Machine Learning, Phương pháp biểu diễn dữ liệu, Các phương pháp phân lớp)
  • Chương 3 – Đề xuất phương pháp xây dựng bộ dữ liệu (Mô hình thực nghiệm bài toán, Thu thập dữ liệu, Chuẩn hóa dữ liệu, Các bước thực hiện)
  • Chương 4 – Kết quả thực nghiệm (Môi trường và dữ liệu thực nghiệm, Kết quả thực nghiệm, Kết quả tổng hợp, Kết luận thực nghiệm)
  • Kết luận
  • Danh mục tài liệu tham khảo