Tiểu luận tốt nghiệp: Xác định mặt người dựa vào thành phần khuôn mặt và logic mờ

Xác định mặt người dựa vào thành phần khuôn mặt và logic mờ

Tác giả: Trần Anh Tuấn, Phan Phúc Doãn

Lĩnh vực: Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo

Nội dung tài liệu:

Luận văn này trình bày phương pháp xác định mặt người dựa trên màu da và các đặc trưng khuôn mặt. Các phương pháp được phân tích bao gồm các không gian màu (HIS, HSV, HSL, TSL, YCbCr), hệ thống logic mờ và thuật toán Fast Marching. Luận văn cũng đề cập đến các phương pháp xác định mặt người khác nhau, bao gồm phương pháp dựa trên đặc điểm khuôn mặt và phương pháp dựa trên hình ảnh. Cuối cùng, luận văn đưa ra những ưu điểm của phương pháp xác định dựa vào thành phần khuôn mặt so với các phương pháp khác.

Mục lục chi tiết:

• Lời nói đầu
• Lời cảm ơn
• Mục lục
• Phần 1: Cơ sở toán học
  • Chương 1: Các không gian màu thường sử dụng trong việc xác định mặt người
    • 1. Không gian màu HIS, HSV, HSL
    • 2. Không gian màu TSL
    • 3. Không gian màu YCbCr
  • Chương 2: Điều khiển mờ và logic mờ
    • 1. Tổng quan về logic mờ và điều khiển mờ
    • 2. Các thành phần của hệ thống logic mờ
    • 3. Mờ hóa
    • 4. Giải mờ
  • Chương 3: Fast Marching
    • 1. Giới thiệu
    • 2. Công thức tính toán của thuật toán Fast Marching
    • 3. Áp dụng thuật toán Fast Marching trong hệ thống thực nghiệm
• Phần 2: Hệ thống xác định mặt người
  • Chương 1: Tổng quan về các phương pháp xác định mặt người
    • I. Mục đích và khó khăn
    • II. Các phương pháp xác định mặt người và thành phần trên khuôn mặt
      • 1. Các phương pháp xác định mặt người
        • a. Phương pháp tiếp cận dựa vào đặc điểm của khuôn mặt
        • b. Phương pháp tiếp cận dựa vào hình ảnh
      • 2. Những phương pháp xác định thành phần khuôn mặt người
      • 3. Những ưu điểm của phương pháp xác định dựa vào thành phần của khuôn mặt