Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 8 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

View Influence Analysis and Optimization for Multiview Face Recognition

Tác giả: Won-Sook Lee and Kyung-Ah Sohn

Lĩnh vực: Khoa học máy tính, Xử lý ảnh và Video

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này trình bày một phương pháp mới nhằm nhận dạng khuôn mặt đa góc nhìn (multiview face recognition) thông qua việc tối ưu hóa nhiều bộ nhận dạng khuôn mặt đơn góc nhìn. Phương pháp này đề xuất tích hợp các bộ nhận dạng đơn góc nhìn hiện có thay vì phát triển một bộ nhận dạng đa góc nhìn mới. Mục tiêu là xây dựng một bộ mô tả khuôn mặt đa góc nhìn 3D, bao quát các góc nhìn xoay ngang từ -90° đến 90° và xoay dọc từ -30° đến 30°. Bộ mô tả này, có kích thước nhỏ gọn, thể hiện hiệu suất nhận dạng khuôn mặt hợp lý trên mọi góc nhìn, hỗ trợ cho việc nhận dạng, tìm kiếm, truy xuất và duyệt ảnh, video, cơ sở dữ liệu mô hình 3D khuôn mặt. Nghiên cứu tập trung vào việc tối ưu hóa bộ mô tả khuôn mặt đa góc nhìn bằng cách lựa chọn các góc nhìn đại diện và kết hợp chúng một cách hiệu quả, đồng thời giảm thiểu số lượng góc nhìn cần đăng ký.

Mục lục chi tiết:

  • 1. Giới thiệu (Introduction)
  • 2. Bộ mô tả khuôn mặt đa góc nhìn 3D (Multiview 3D Face Descriptor)
  • 3. Định vị khuôn mặt đa góc nhìn (Localization of Faces in Multiview)
  • 4. Trích xuất đặc trưng (Feature Extraction)
  • 5. Quasiview
  • 6. Tối ưu hóa bộ mô tả (Descriptor Optimization)
  • 7. Kết luận (Conclusion)