Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 27 trang
Dung lượng: 524 KB

Giới thiệu nội dung

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hệ thống điều khiển giám sát quá trình sinh trưởng và bệnh hại cây trồng ngắn ngày

Tác giả: Ngô Quang Ước

Lĩnh vực: Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa

Nội dung tài liệu:

Luận án tiến sĩ tập trung nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc phát triển hệ thống điều khiển giám sát quá trình sinh trưởng và phát hiện bệnh hại trên cây trồng ngắn ngày. Hệ thống này sử dụng công nghệ xử lý ảnh và AI để phân tích hình ảnh cây trồng, từ đó xác định các chỉ số sinh trưởng như chiều cao, số lá, diện tích lá và phát hiện sớm các loại bệnh hại phổ biến. Nghiên cứu đề xuất cải tiến thuật toán Mahalanobis (MMD) để phân vùng lá cây trồng và mô hình mạng nơron tích chập (CNN) để phân loại và phát hiện bệnh. Luận án cũng tập trung xây dựng bộ dữ liệu bệnh trên cây dưa chuột để huấn luyện và đánh giá hiệu quả của các mô hình đề xuất. Các kết quả nghiên cứu có ý nghĩa khoa học và thực tiễn trong việc nâng cao năng suất, chất lượng cây trồng và góp phần vào quá trình chuyển đổi số trong nông nghiệp.

Mục lục chi tiết:

  • MỞ ĐẦU
  • CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG ĐIỀU KHIỂN GIÁM SÁT QUÁ TRÌNH SINH TRƯỞNG VÀ BỆNH HẠI CÂY TRỒNG NGẮN NGÀY
  • CHƯƠNG 2. NGHIÊN CỨU XÁC ĐỊNH CHIỀU CAO, SỐ LÁ VÀ DIỆN TÍCH LÁ CÂY TRỒNG
  • CHƯƠNG 3. ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO PHÁT HIỆN BỆNH TRÊN CÂY TRỒNG NGẮN NGÀY