Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng Representation Learning phát hiện tấn công Phishing

Ứng dụng Representation Learning Phát hiện Tấn công Phishing

Tác giả: Trần Huỳnh Tiến

Lĩnh vực: Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

Nội dung tài liệu:

Luận văn tập trung nghiên cứu về việc phát hiện tấn công Phishing – một hình thức tấn công mạng nguy hiểm nhằm lừa đảo và chiếm đoạt thông tin người dùng. Nghiên cứu đề xuất ứng dụng phương pháp Representation Learning (RL) kết hợp với các kỹ thuật học máy, cụ thể là mô hình ResNet, để nâng cao độ chính xác trong việc phát hiện các tấn công này. Luận văn đi sâu vào phân tích các loại tấn công Phishing, các phương pháp phòng chống hiện có, cũng như tìm hiểu về lý thuyết và thuật toán của Representation Learning. Bên cạnh đó, luận văn còn đề cập đến việc xây dựng và đánh giá mô hình thực nghiệm trên các bộ dữ liệu thu thập từ các nguồn uy tín.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Danh sách hình vẽ
• Danh mục các thuật ngữ, chữ viết tắt
• Chương 1: Tổng quan tấn công Phishing và Representation Learning
• Chương 2: Xây dựng mô hình phát hiện tấn công Phishing
• Chương 3: Thí nghiệm và đánh giá
• Kết luận và kiến nghị
• Danh mục tài liệu tham khảo