Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 86 trang
Dung lượng: 1 MB

Giới thiệu nội dung

Ứng Dụng Phương Pháp Học Sâu Để Nhận Diện Khuôn Mặt Qua Camera Giám Sát

Tác giả: Nguyễn Thanh Tùng

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn Thạc sĩ này tập trung vào việc ứng dụng các phương pháp học sâu để giải quyết bài toán nhận dạng khuôn mặt thông qua hệ thống camera giám sát. Nghiên cứu đề xuất một mô hình hiệu quả, kết hợp giữa phương pháp trích xuất đặc trưng Histogram of Oriented Gradients (HOG) và mạng nơ-ron tích chập (CNN) cụ thể là thuật toán FaceNet. Mô hình này được thiết kế để thực hiện cả hai chức năng: phát hiện và nhận dạng khuôn mặt. Hiệu quả của mô hình được kiểm nghiệm trên các tập dữ liệu chuẩn như ORL và bộ dữ liệu cá nhân, cho thấy kết quả đạt độ chính xác cao và ổn định. Luận văn cũng xem xét các phương pháp nhận dạng khuôn mặt truyền thống như Wavelet, Elastic Bunch Graph Matching, mạng Nơ-ron, Support Vector Machine, Principal Component Analysis (PCA), và Linear Discriminant Analysis (LDA), làm nền tảng cho việc phát triển các kỹ thuật học sâu.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Tóm tắt luận văn
  • Mục lục
  • Danh mục thuật ngữ và các từ viết tắt
  • Danh mục các bảng
  • Danh mục hình vẽ, đồ thị
  • Chương 1: Tổng quan về lĩnh vực nghiên cứu
  • Chương 2: Cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu liên quan
  • Chương 3: Mô hình đề xuất
  • Chương 4: Thực nghiệm và kết luận
  • Công trình công bố
  • Tài liệu tham khảo