Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 25 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Ứng dụng mạng nơron nhân tạo dự báo số học sinh tuyển vào trung tâm GDNN – GDTX Đống Đa

Tác giả: Dương Thu Trang

Lĩnh vực: Luận văn thạc sĩ

Nội dung tài liệu:

Luận văn tập trung nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo (Artificial Neural Networks – ANN) để dự báo số lượng học sinh tuyển sinh vào Trung tâm Giáo dục nghề nghiệp – Giáo dục thường xuyên (GDNN-GDTX) quận Đống Đa. Tác giả đã tổng quan về bài toán dự báo, bao gồm lịch sử, mục đích, thách thức, các phương pháp và quy trình thực hiện. Đồng thời, luận văn cũng đi sâu vào nghiên cứu tổng quan về mạng nơron nhân tạo, lịch sử phát triển, cấu tạo, phân loại, cùng với thuật toán lan truyền ngược.

Nội dung chính của luận văn xoay quanh việc áp dụng mạng nơron nhân tạo để giải quyết bài toán dự báo số học sinh tuyển sinh tại Trung tâm GDNN-GDTX Đống Đa. Các chương của luận văn được trình bày một cách logic, bắt đầu từ tổng quan về bài toán dự báo, sau đó là nghiên cứu về mạng nơron nhân tạo, và cuối cùng là phần ứng dụng cụ thể vào bài toán dự báo đã đặt ra. Luận văn cũng đề cập đến phương pháp đánh giá mô hình dự báo bằng các chỉ số như Sai số bình phương trung bình (MSE) và Sai số tuyệt đối trung bình (MAE).

Mục lục chi tiết:

  • MỞ ĐẦU
  • CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁN DỰ BÁO
  • CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN VỀ MẠNG NƠRON NHÂN TẠO
  • CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON TRONG DỰ BÁO SỐ HỌC SINH TUYỂN VÀO TRUNG TÂM GDNN-GDTX ĐỐNG ĐA
  • KẾT LUẬN
  • TÀI LIỆU THAM KHẢO