Luận văn: Ứng dụng mạng nơron nhân tạo dự báo phụ tải ngắn hạn hệ thống điện miền Bắc

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu và ứng dụng mạng nơron nhân tạo (ANN) để giải quyết bài toán dự báo phụ tải ngắn hạn cho Hệ thống điện miền Bắc. Mục tiêu chính là phát triển các phương pháp dự báo phụ tải cho 24 giờ tiếp theo, cung cấp thông số cần thiết cho vận hành và lập phương thức điều hành hệ thống điện. Nghiên cứu xem xét các yếu tố ảnh hưởng đến phụ tải như ngày trong tuần, ngày lễ, thời tiết, và các sự kiện đặc biệt. Luận văn cũng đề cập đến việc áp dụng mạng nơron nhiều lớp lan truyền ngược sai số (back propagation neural network) và mạng nơron ánh xạ đặc trưng tự tổ chức Kohonen.

Mục lục chi tiết:

• Chương I: Phụ tải Hệ thống điện Miền Bắc và bài toán dự báo
• Chương II: Tổng quan về mạng nơron nhân tạo
• Chương III: Ứng dụng mạng nơron ánh xạ đặc trưng tự tổ chức Kohonen trong bài toán phân loại ngày
• Chương IV: Ứng dụng mạng nơron nhiều lớp lan truyền ngược sai số trong bài toán dự báo phụ tải theo nhiệt độ môi trường
• Chương V: Hệ thống phần mềm dự báo phụ tải ngắn hạn cho Hệ thống điện Miền Bắc
• Chương VI: So sánh với một số kết quả đã có và đánh giá kết quả