Luận văn: Ứng Dụng Mạng Nơ-ron Nhân Tạo Trong Việc Phát Hiện Trạng Thái Làm Việc Của Máy Phay Thông Qua Rung Động

Ứng Dụng Mạng Nơ-Rơn Nhân Tạo Trong Việc Phát Triện Trạng Thái Làm Việc Của Máy Phay Thông Qua Rung Động

Tác giả: ThS. Phan Thành Đại

Lĩnh vực: Khoa học và Công nghệ

Nội dung tài liệu:

Đề tài này tập trung vào việc ứng dụng Mạng Nơ-ron Nhân tạo (ANN) để phân tích rung động và phát hiện trạng thái làm việc của máy phay. Nghiên cứu nhằm xây dựng một hệ thống có khả năng dự đoán tình trạng vận hành thực tế của máy, ngay cả trong các tình huống bất thường như dao không cắt hoặc gãy hỏng, mà không cần giám sát trực tiếp. Phương pháp nghiên cứu kết hợp Mạng Nơ-ron Nhân tạo với Giải thuật Di truyền (GA) và Giải thuật Di truyền Sắp xếp Không Thống Trị II (NSGA-II) để tối ưu hóa cấu trúc mạng, nâng cao độ chính xác trong việc dự đoán trạng thái phay lên đến 99.6%. Đề tài cũng đề cập đến việc thu thập, xử lý dữ liệu rung động và sử dụng các mô hình tính toán khác để so sánh kết quả.

Mục lục chi tiết:

– Danh mục các hình vẽ
– Danh mục các bảng biểu
– Danh mục các từ viết tắt
– Thông tin kết quả nghiên cứu
– Mở đầu
– Chương 1: Giới thiệu
– 1.1 Giám sát gia công trong máy CNC
– 1.2 Vai trò của NN trong giám sát
– Chương 2: Phương pháp nghiên cứu
– 2.1 Thu thập dữ liệu
– 2.1.1 Xử lý dữ liệu
– 2.2 Mạng nơ ron nhân tạo kết hợp với phương pháp GA
– 2.2.1 Mạng nơ-ron nhân tạo
– 2.2.2 Giải thuật di truyền (Genetic algorithm – GA)
– 2.3 Non-dominated Sort Genetic Algorithm II (NSGA-II)
– 2.3.1 Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II)
– 2.3.2 Hệ thống nơ-ron thiết kế với NSGA-II
– 2.4 Giám sát sử dụng Support Vector Machine (SVM)
– 2.4.1 LibSVM thư viện cho SVM
– 2.4.2 Ứng dụng SVM vào nghiên cứu
– Chương 3: Thu thập dữ liệu và kết quả nghiên cứu
– Chương 4: Kết luận và kiến nghị
– Tham khảo