Luận văn thạc sĩ: Ứng dụng khai thác dữ liệu để dự đoán sự tăng trưởng số thuê bao di động

Ứng Dụng Khai Thác Dữ Liệu Để Dự Đoán Sự Tăng Trưởng Số Thuê Bao Di Động

Tác giả: Nguyễn Văn Sang

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật này tập trung vào việc ứng dụng khai phá dữ liệu để phân tích và dự đoán sự tăng trưởng thuê bao di động. Trong bối cảnh lĩnh vực viễn thông phát triển nhanh chóng, các công ty không ngừng cải tiến dịch vụ để đáp ứng nhu cầu khách hàng, dẫn đến cạnh tranh gay gắt. Điều này tạo cơ hội cho khách hàng lựa chọn, nhưng cũng đặt ra thách thức về quản lý, đặc biệt là hiện tượng thuê bao ảo và tăng trưởng ảo. Luận văn đề xuất sử dụng dữ liệu chi tiết cuộc gọi (Call Detail Record – CDR) để phân tích hành vi khách hàng, xác định xu hướng, dự đoán tăng trưởng thuê bao hàng năm, từ đó hỗ trợ hoạch định chính sách điều tiết, đầu tư mạng lưới và chăm sóc khách hàng hiệu quả. Nghiên cứu sử dụng các phương pháp khai phá dữ liệu, bao gồm cả các kỹ thuật học máy, để trích xuất tri thức và xây dựng ứng dụng dự đoán.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Nghiên cứu tổng quan khai phá dữ liệu
• Chương 2: Dự đoán tăng trưởng số thuê bao
• Chương 3: Xây dựng ứng dụng