Tóm tắt luận văn Thạc sĩ: Ứng dụng khai phá dữ liệu tìm hiểu thông tin khách hàng Viễn Thông

Ứng dụng khai phá dữ liệu tìm hiểu thông tin khách hàng viễn thông

Tác giả: Nguyễn Lê Phương

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn thạc sĩ này tập trung vào việc ứng dụng kỹ thuật Khai phá dữ liệu (KPDL) nhằm khám phá những tri thức tiềm ẩn trong khối dữ liệu khổng lồ của ngành viễn thông, từ đó giúp doanh nghiệp hiểu sâu hơn về khách hàng. Trong bối cảnh thị trường viễn thông ngày càng cạnh tranh, việc nắm bắt và phân tích hành vi, thói quen của khách hàng trở nên vô cùng quan trọng để đưa ra các chiến lược kinh doanh hiệu quả, giữ chân khách hàng trung thành và tăng lợi nhuận. Luận văn đi sâu vào các phương pháp KPDL, quy trình thực hiện, các kỹ thuật phân loại, phân cụm, luật kết hợp, mẫu tuần tự và hồi quy, cùng với việc xây dựng và đánh giá mô hình. Cụ thể, chương 1 giới thiệu tổng quan về KPDL, nguồn gốc, mục tiêu và lý do ứng dụng. Chương 2 tập trung vào phương pháp xây dựng cây quyết định để phân lớp dữ liệu, bao gồm các khái niệm về phân lớp, cây quyết định, cách xây dựng và đánh giá mô hình. Luận văn nhấn mạnh tầm quan trọng của KPDL trong việc phân tích dữ liệu khách hàng viễn thông, cung cấp cái nhìn sâu sắc về các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi khách hàng và đề xuất các ứng dụng thực tiễn.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu
• Chương 2: Khai phá dữ liệu bằng cây quyết định
• Chương 3: Xây dựng hệ thống tìm hiểu thông tin khách hàng