Luận văn thạc sĩ: Ứng dụng khai phá dữ liệu dự toán khách hàng rời mạng viễn thông

Ứng dụng khai phá dữ liệu dự đoán khách hàng rời mạng viễn thông

Tác giả: NGUYỄN MINH TÂN

Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH

Nội dung tài liệu:

Luận văn thạc sĩ kỹ thuật này tập trung vào việc ứng dụng khai phá dữ liệu để dự đoán khả năng khách hàng rời mạng viễn thông. Nghiên cứu đề cập đến các khái niệm cơ bản về kho dữ liệu, khai phá dữ liệu và các phương pháp dự báo. Đặc biệt, luận văn đi sâu vào phân tích mô hình, thiết kế hệ thống và triển khai ứng dụng khai phá dữ liệu để giải quyết bài toán thực tế cho doanh nghiệp viễn thông EVNTelecom. Mục tiêu là xây dựng hệ thống có khả năng dự đoán khách hàng có nguy cơ rời mạng cao, từ đó đề xuất các biện pháp giữ chân khách hàng, góp phần nâng cao hiệu quả kinh doanh và hoạch định chiến lược phát triển.

Mục lục chi tiết:

• MỞ ĐẦU
• CHƯƠNG 1. NGHIÊN CỨU TỔNG QUAN
• 1.1. KHO DỮ LIỆU
• 1.1.1. Khái niệm
• 1.1.2. Kiến trúc kho dữ liệu
• 1.1.3. Qui trình xây dựng
• 1.1.4. Ứng dụng kho dữ liệu
• 1.2. KHAI PHÁ DỮ LIỆU
• 1.2.1. Khái niệm
• 1.2.2. Mô hình tổng quát
• 1.2.3. Các công cụ khai phá dữ liệu
• 1.3. DỰ BÁO
• 1.3.1. Khái niệm:
• 1.3.2. Các phương pháp dự báo:
• 1.3.3. Kỹ thuật dự báo dựa vào khai phá dữ liệu
• 1.4. Một số nghiên cứu về khai phá dữ liệu trong viễn thông
• CHƯƠNG 2. PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG
• 2.1. MÔ TẢ ỨNG DỤNG
• 2.1.1. Giới thiệu về EVNTelecom
• 2.1.2. Phân tích yêu cầu
• 2.1.2.1. Xác định yêu cầu
• 2.1.2.2. Phạm vi bài toán
• 2.1.2.3. Yêu cầu về hệ thống
• 2.2. THIẾT KẾ HỆ THỐNG
• 2.2.1. Mô hình tổng quát.
• 2.2.2. Phân tích thiết kế hệ thống:
• 2.2.2.1. Danh sách các actor:
• Danh sách use case: