Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 78 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Trích Rút Thông Tin Du Lịch Bằng Phương Pháp Học Sâu

Tác giả: Nguyễn Cao Cường

Lĩnh vực: Hệ thống Thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc khai thác thông tin từ dữ liệu văn bản du lịch bằng phương pháp học sâu. Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ 4.0, lượng dữ liệu về du lịch ngày càng tăng, đòi hỏi các phương pháp hiệu quả để xử lý. Luận văn đề xuất áp dụng các mô hình học sâu, cụ thể là sự kết hợp giữa mạng nơ-ron tích chập (CNN) và mạng nơ-ron nhớ dài-ngắn song song (Bi-LSTM), để giải quyết bài toán trích rút thực thể du lịch. Phương pháp này nhằm tự động hóa quá trình trích xuất thông tin phi cấu trúc thành dạng có cấu trúc, hỗ trợ các chuyên gia du lịch và nhà kinh tế trong việc thống kê, phân tích và dự báo. Luận văn cũng trình bày các bước tiền xử lý văn bản tiếng Việt, phương pháp biểu diễn từ dưới dạng vector và đánh giá hiệu suất của mô hình đề xuất.

Mục lục chi tiết:

  • MỤC LỤC
  • TÓM TẮT LUẬN VĂN
  • DANH MỤC THUẬT NGỮ VÀ CÁC TỪ VIẾT TẮT
  • DANH MỤC BẢNG BIỂU
  • DANH MỤC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ
  • CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU
  • CHƯƠNG 2 CƠ SỞ LÝ THUYẾT
  • CHƯƠNG 3 MÔ HÌNH ĐỀ XUẤT
  • CHƯƠNG 4 THỰC NGHIỆM
  • CHƯƠNG 5 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
  • TÀI LIỆU THAM KHẢO