Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 8 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Phát hiện bất thường bằng phân tích ten-xơ để nhận biết xung động kinh trong dữ liệu điện não

Tác giả: LÊ HOÀNG ANH

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn tập trung giải quyết vấn đề dự báo thời điểm chuẩn bị xảy ra cơn động kinh, một tình trạng bệnh lý ảnh hưởng đến 1% dân số thế giới. Việc xây dựng một hệ thống dự báo có ý nghĩa quan trọng giúp bệnh nhân có thể chủ động hơn trong cuộc sống, tránh các hoạt động tiềm ẩn nguy hiểm. Đề tài áp dụng phương pháp phân tích ten-xơ, một kỹ thuật toán học tiên tiến, để xử lý dữ liệu điện não (EEG). Nghiên cứu bao gồm việc biểu diễn dữ liệu EEG dưới dạng ten-xơ, trích chọn các đặc trưng quan trọng và phân loại các xung động kinh. Các chương của luận văn lần lượt giới thiệu tổng quan về đề tài, các khái niệm cơ sở về ten-xơ và phân tích ten-xơ, xây dựng hệ thống phát hiện xung động kinh sử dụng thuật toán HOSVD, thực nghiệm và đánh giá kết quả, cùng với kết luận và đề xuất hướng nghiên cứu mới.

Mục lục chi tiết:

  • Chương 1: Tổng quan về luận văn
  • Chương 2: Nghiên cứu cơ sở (Các khái niệm về ten-xơ, Phân tích ten-xơ)
  • Chương 3: Hệ thống phát hiện xung động kinh sử dụng HOSVD (Biểu diễn dữ liệu EEG, Trích chọn vector đặc trưng, Phân loại)
  • Chương 4: Thực nghiệm và kết quả (Tập dữ liệu, Đánh giá thuật toán, Kết quả, Kết luận)
  • Tài liệu tham khảo