Luận văn: Tìm Hiểu Các Hướng Tiếp Cận Phân Loại Email Và Xây Dựng Phần Mềm Mail Client Hỗ Trợ Tiếng Việt

Tìm hiểu Các Hướng Tiếp Cận Phân Loại Email Và Xây Dựng Phần Mềm Mail Client Hỗ Trợ Tiếng Việt

Tác giả: Lê Nguyễn Bá Duy – Trần Minh Trí

Lĩnh vực: Tin học

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này tập trung vào việc tìm hiểu các phương pháp tiếp cận bài toán phân loại email, nhằm mục đích phân biệt email hợp lệ (non-spam) và email rác (spam). Bên cạnh đó, đề tài còn đề cập đến việc xây dựng một phần mềm Mail Client có khả năng hỗ trợ tiếng Việt, phục vụ cho công tác phân loại và xử lý email hiệu quả. Các phương pháp phân loại như Naïve Bayesian và AdaBoost được xem xét, cùng với việc đánh giá ưu nhược điểm của từng phương pháp. Cuối cùng, đề tài đề xuất xây dựng chương trình Mail Client hỗ trợ tiếng Việt để ứng dụng các phương pháp phân loại đã nghiên cứu, góp phần ngăn chặn email spam.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Mở đầu
• Chương 2: Tổng quan
• Chương 3: Giới thiệu các kho ngữ liệu dùng kiểm thử phân loại email
• Chương 4: Phương pháp phân loại Naïve Bayesian và ứng dụng phân loại email
• Chương 5: Thực hiện và kiểm thử phân loại email dựa trên phương pháp phân loại Naïve Bayesian
• Chương 6: Phương pháp AdaBoost và ứng dụng phân loại email
• Chương 7: Thực hiện và kiểm thử phân loại email dựa trên phương pháp AdaBoost
• Chương 8: Xây dựng chương trình Mail Client tiếng Việt hỗ trợ phân loại email
• Chương 9: Tổng kết và hướng phát triển