Luận văn: Tiếp cận ý định khởi nghiệp bằng mô hình thái độ về khởi nghiệp và xem xét tác động của giáo dục và nguồn vốn: Nghiên cứu thực nghiệm tại Việt Nam.

Tiếp Cận Ý Định Khởi Nghiệp Bằng Mô Hình Thái Độ Về Khởi Nghiệp Và Xem Xét Tác Động Của Giáo Dục Và Nguồn Vốn: Nghiên Cứu Thực Nghiệm Tại Việt Nam

Tác giả: TRẦN QUANG LONG

Lĩnh vực: KINH TẾ

Nội dung tài liệu:

Luận án tiến sĩ này tập trung nghiên cứu về ý định khởi nghiệp tại Việt Nam, một nền kinh tế mới nổi. Nghiên cứu sử dụng thang đo “Thái độ về khởi nghiệp” với bốn thành phần: Sáng tạo, Tự trọng, Thành tích và Kiểm soát bản thân, cùng với thang đo “ý định khởi nghiệp”. Mục tiêu chính là khám phá mối quan hệ giữa thái độ về khởi nghiệp và ý định khởi nghiệp. Đồng thời, nghiên cứu kiểm tra vai trò điều tiết của nguồn vốn và tác động của các yếu tố giáo dục đến thái độ và ý định khởi nghiệp của người Việt Nam. Luận án nhằm mục đích phát triển và kiểm định thang đo, xây dựng mô hình lý thuyết, đồng thời cung cấp những hàm ý quan trọng cho các nhà làm chính sách.

Quá trình nghiên cứu được thực hiện qua hai bước: nghiên cứu sơ bộ (định tính và định lượng) tại Thành phố Hồ Chí Minh để điều chỉnh thang đo, và nghiên cứu chính thức với mẫu 337 người để kiểm định thang đo, mô hình lý thuyết và các giả thuyết. Kết quả nghiên cứu cho thấy các thành phần của thang đo “Thái độ về khởi nghiệp” có tác động đáng kể đến ý định khởi nghiệp. Một điểm khác biệt được ghi nhận là sự xuất hiện của thành phần “kiểm soát thành tích cá nhân”. Nguồn vốn đóng vai trò điều tiết mối quan hệ này, và các yếu tố giáo dục cũng có tác động kiểm soát đến thái độ và ý định khởi nghiệp.

Nghiên cứu này góp phần bổ sung vào lý thuyết về thái độ và ý định khởi nghiệp trong bối cảnh Việt Nam, cung cấp hàm ý thực tiễn cho các nhà quản trị để hiểu rõ hơn về cơ chế hình thành và các yếu tố tác động, từ đó đưa ra các chính sách hiệu quả hơn trong việc khuyến khích khởi nghiệp.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Giới thiệu về nghiên cứu
• Chương 2: Tổng quan lý thuyết
• Chương 3: Phương pháp nghiên cứu
• Chương 4: Phân tích dữ liệu và đánh giá kết quả
• Chương 5: Kết luận và hàm ý