Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 140 trang
Dung lượng: 1 MB

Giới thiệu nội dung

Tích hợp Đặc trưng Ngôn ngữ vào Mô hình Học thống kê cho Phân tích Tình cảm

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung nghiên cứu về việc tích hợp các đặc trưng ngôn ngữ vào mô hình học thống kê cho bài toán phân tích tình cảm, đặc biệt là mô hình học sâu và ứng dụng cho phân tích dữ liệu tiếng Anh và tiếng Việt. Nghiên cứu đề xuất các phương pháp và mô hình học máy cho bài toán phân tích tình cảm, bao gồm phân tích tính chủ quan và phân tích tình cảm/quan điểm theo khía cạnh. Các phương pháp chuẩn hóa dữ liệu bình luận văn bản tiếng Việt cũng được đề xuất nhằm tăng độ chính xác cho bài toán phân tích tình cảm áp dụng cho dữ liệu tiếng Việt. Luận án cũng tập trung vào việc phát triển các phương pháp tiền xử lý cho dữ liệu bình luận dạng Microblog tiếng Việt.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Tóm tắt
  • MỞ ĐẦU
    • 1. Đặt vấn đề
    • 2. Mục tiêu, đối tượng, phương pháp nghiên cứu của luận án
    • 3. Các đóng góp chính của luận án
    • 4. Bố cục của luận án
  • Chương 1. TỔNG QUAN VỀ CÁC KỸ THUẬT PHÂN TÍCH TÌNH CẢM
    • 1.1. Phân tích tình cảm và khai phá quan điểm
    • 1.2. Các bài toán nghiên cứu trong phân tích tình cảm
    • 1.3. Phân tích nội dung nghiên cứu
    • 1.4. Kết luận chương
  • Chương 2. KỸ THUẬT CHUẨN HÓA DỮ LIỆU TIẾNG VIỆT TRONG PHÂN TÍCH TÌNH CẢM
    • 2.1. Giới thiệu
    • 2.2. Phương pháp kiểm tra chính tả cho dữ liệu tình cảm tiếng Việt dạng Microblog sử dụng n-gram lớn
    • 2.3. Phương pháp tách từ cho dữ liệu tình cảm tiếng Việt dạng Microblog
    • 2.4. Kết luận chương
  • Chương 3. PHÂN LOẠI CÂU CHỦ QUAN DỰA TRÊN TRÍCH CHỌN CÁC ĐẶC TRƯNG TỪ CÁC MẪU NGỮ PHÁP
    • 3.1. Phát biểu bài toán
    • 3.2. Giới thiệu
    • 3.3. Phương pháp trích xuất đặc trưng ngôn ngữ dựa trên các mẫu ngữ pháp cho phân loại câu chủ quan áp dụng cho dữ liệu tiếng Anh
    • 3.4. Phương pháp học tự động các mẫu cho bài toán xác định câu chủ quan tiếng Việt
    • 3.5. Kết luận chương
  • Chương 4. PHÂN TÍCH TÌNH CẢM/QUAN ĐIỂM THEO KHÍA CẠNH VỚI MÔ HÌNH CNN
    • 4.1. Phát biểu bài toán
    • 4.2. Động cơ nghiên cứu
    • 4.3. Mô hình hóa bài toán
    • 4.4. Mô hình đề xuất
    • 4.5. Thực nghiệm và đánh giá kết quả
    • 4.6. Kết luận chương
  • Kết luận
    • Các kết quả và đóng góp của luận án
    • Những hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp theo