Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 73 trang
Dung lượng: 1.022 KB

Giới thiệu nội dung

Tạo Lập Hệ Luật Mờ Sử Dụng Phân Cụm Trừ Mờ Dữ Liệu

Tác giả: Đỗ Thị Kim Dung

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc áp dụng lý thuyết tập mờ trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, cụ thể là xây dựng hệ luật mờ từ dữ liệu thông qua kỹ thuật phân cụm trừ mờ. Trong bối cảnh các hệ thống thông tin ngày càng phát triển, việc ứng dụng hệ mờ trong các lĩnh vực như điều khiển tự động, phân lớp dữ liệu và hệ chuyên gia đã đạt được nhiều thành công. Hệ luật mờ, được xây dựng dựa trên tri thức của con người, đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra các hệ thống thông minh. Luận văn này đề xuất một phương pháp tiếp cận mới, sử dụng phân cụm dữ liệu để tạo lập hệ luật mờ, nhằm tăng tính ổn định, chính xác và tối ưu hóa các luật được sử dụng. Các chương của luận văn đi sâu vào cơ sở lý thuyết về tập mờ, các phương pháp phân cụm dữ liệu, và cuối cùng là xây dựng hệ luật mờ ứng dụng phân cụm trừ mờ dữ liệu, đặc biệt được minh họa qua bài toán điều khiển lò nhiệt.

Mục lục chi tiết:

  • DANH SÁCH CÁC HÌNH VẼ
  • DANH SÁCH CÁC BẢNG BIỂU
  • MỞ ĐẦU
  • CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ TẬP MỜ
    • 1.1 Trình bày tập Mờ
      • 1.1.1 Định nghĩa tập mờ
      • 1.1.2. Một số khái niệm cơ bản của tập mờ
      • 1.1.3. Biểu diễn tập mờ
    • 1.2 Các phép toán trên tập mờ và hệ luật mờ
      • 1.2.1 Phần bù của một tập mờ
      • 1.2.2 Phép hợp của các tập mờ
      • 1.2.3 Phép giao của các tập mờ
      • 1.2.4 Tích Descartes các tập mờ
      • 1.2.5 Tính chất của các phép toán trên tập mờ
      • 1.2.6 Hệ luật mờ
    • 1.3 Lập luân xấp xỉ trong hệ mờ
      • 1.3.1 Logic mờ
      • 1.3.2 Quan hệ mờ
        • 1.3.2.1. Khái niệm về quan hệ rõ
        • 1.3.2.2. Các quan hệ mờ
      • 1.3.3. Suy luận xấp xỉ và suy diễn mờ
  • CHƯƠNG 2. PHÂN CỤM DỮ LIỆU TRỪ MỜ
    • 2.1 Các Phương pháp phân cụm dữ liệu nói chung
    • 2. 2 Phân cụm dữ liệu trừ mờ
      • 2.2.1.Các thuật toán phân cụm phân hoạch
      • 2.2.2 Các thuật toán phân cụm phân cấp
      • 2.2.3 Các thuật toán phân cụm dựa trên mật độ
      • 2.2.4 Các thuật toán phân cụm dựa trên lưới
      • 2.2.5. Các thuật toán phân cụm dựa trên mô hình
      • 2.2.6. Các thuật toán phân cụm có dữ liệu ràng buộc
    • 2.3 Các ứng dụng của phân cụm dữ liệu
  • CHƯƠNG 3. XÂY DỰNG HỆ LUẬT MỜ ỨNG DỤNG PHÂN CỤM TRỪ MỜ
    • 3.1 Xây dựng hệ luật mờ từ dữ liệu vào/ra của hệ thống
    • 3.2 Ứng dụng cho bài toán lò nhiệt
      • 3.2.1 Phát biểu bài toán
      • 3.2.2 Mô hình động học của hệ thống lò nhiệt
    • 3.3 Chương trình xử lý bài toàn và mô phỏng
      • 3.3.1 Thu thập dữ liệu vào ra của hệ thống
      • 3.3.2 Hệ luật mờ cho điều khiển lò nhiệt từ phân cụm trừ
      • 3.3.3 Hệ suy diễn mờ
      • 3.3.4 Mô phỏng hệ thống điều khiển lò nhiệt sử dụng hệ luật mờ từ phân cụm trừ
  • KẾT LUẬN
  • TÀI LIỆU THAM KHẢO