Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 121 trang
Dung lượng: 1 MB

Giới thiệu nội dung

Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ có dữ liệu thay đổi theo tiếp cận mô hình tập thô dung sai

Tác giả: NGUYỄN ANH TUẤN

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:
Luận án này nghiên cứu về bài toán rút gọn thuộc tính, một vấn đề quan trọng trong tiền xử lý dữ liệu, nhằm nâng cao hiệu quả của các mô hình khai phá dữ liệu. Nghiên cứu tập trung vào các bảng quyết định không đầy đủ, đặc biệt là khi dữ liệu thay đổi (bổ sung, loại bỏ đối tượng/thuộc tính, hoặc thay đổi giá trị). Luận án đề xuất các thuật toán gia tăng theo hướng tiếp cận lọc – đóng gói, sử dụng độ đo khoảng cách, nhằm giảm thiểu số lượng thuộc tính trong tập rút gọn và nâng cao độ chính xác phân lớp. Các phương pháp được đề xuất và đánh giá trên các bộ dữ liệu thực nghiệm.

Mục lục chi tiết:

  • MỞ ĐẦU
  • CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ HỆ THÔNG TIN VÀ PHƯƠNG PHÁP RÚT GỌN THUỘC TÍNH THEO TIẾP CẬN TẬP THÔ DUNG SAI
  • CHƯƠNG 2. PHƯƠNG PHÁP RÚT GỌN THUỘC TÍNH TRONG BẢNG QUYẾT ĐỊNH KHÔNG ĐẦY ĐỦ KHI TẬP ĐỐI TƯỢNG THAY ĐỔI
  • CHƯƠNG 3. PHƯƠNG PHÁP RÚT GỌN THUỘC TÍNH TRONG BẢNG QUYẾT ĐỊNH KHÔNG ĐẦY ĐỦ KHI TẬP THUỘC TÍNH THAY ĐỔI
  • KẾT LUẬN
  • DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC CỦA LUẬN ÁN
  • TÀI LIỆU THAM KHẢO