Resolution Enhancement by Prediction of the High-Frequency Image Based on the Laplacian Pyramid

Resolution Enhancement by Prediction of the High-Frequency Image Based on the Laplacian Pyramid

Tác giả: Bo-Won Jeon, Rae-Hong Park, và Seungjoon Yang

Lĩnh vực: Xử lý ảnh, Kỹ thuật điện tử

Nội dung tài liệu:

Bài báo này giới thiệu một thuật toán nâng cao độ phân giải (RE) cho ảnh, tập trung vào việc dự đoán các thành phần tần số cao (HF) của ảnh. Thuật toán đề xuất tận dụng cấu trúc kim tự tháp Laplacian để ước tính ảnh HF cần thiết cho quá trình RE. Phương pháp này sử dụng đặc điểm thống kê của ảnh Laplacian, bao gồm việc khớp phân phối chuẩn hóa của biểu đồ ảnh Laplacian với hàm mật độ xác suất (pdf) Laplacian. Một hàm điều khiển cũng được áp dụng để loại bỏ các hiệu ứng giả quá mức trong ảnh tái tạo. Mục tiêu là khắc phục tình trạng mờ ảnh và các chi tiết bị suy giảm thường thấy ở các thuật toán RE truyền thống, đồng thời giảm thiểu chi phí tính toán.

Mục lục chi tiết:

• 1. Introduction
• 2. Proposed RE Algorithm Based on the Laplacian Pyramid
• 2.1. Gaussian/Laplacian image pyramid
• 2.2. Overview of the proposed RE algorithm
• 2.3. Prediction of the HF image
• 2.3.1. Laplacian fitting
• 2.3.2. Estimation of the scaling constant β
• 2.4. Control function design
• 3. Experimental Results and Discussions
• 3.1. Test images
• 3.2. Experimental results
• 3.3. Computational load and PSNR comparison
• 4. Conclusions