Luận văn: Phương Pháp Xác định Chuyển Động Dựa Trên Đặc Tính Của Mắt Người Đối Với Thành Phần Xám Trong Việc Loại Bỏ Dư Thừa Về Mặt Thời Gian Của Mã Hóa Video MJPEG

PHƯƠNG PHÁP XÁC ĐỊNH CHUYỂN ĐỘNG DỰA TRÊN ĐẶC TÍNH CỦA MẮT NGƯỜI ĐỐI VỚI THÀNH PHẦN XÁM TRONG VIỆC LOẠI BỎ DƯ THỪA VỀ MẶT THỜI GIAN CỦA MÃ HÓA VIDEO MJPEG

Tác giả: Nguyễn Ngọc Sinh

Lĩnh vực: Công nghệ Kỹ thuật Điện tử Truyền thông

Nội dung tài liệu:

Luận văn trình bày một phương pháp mã hóa video đề xuất, áp dụng cho các mạng cảm biến không dây, nhằm xác định chuyển động dựa trên đặc tính của mắt người đối với thành phần xám trong việc loại bỏ dư thừa về mặt thời gian của mã hóa video MJPEG. Phương pháp này bao gồm các giai đoạn: phân tách chuyển động, mã hóa khối tĩnh – động, và giải mã khung tham chiếu. Phân tách chuyển động được thực hiện dựa trên khả năng nhận biết và phân tách các màu xám của mắt người. Mã hóa khối tĩnh – động được chia thành hai phần: mã hóa các khối tĩnh và các khối động, trong đó mã hóa các khối tĩnh được thực hiện bằng cách rút gọn các bước không cần thiết như DCT và lượng tử hóa dựa trên đặc tính sai khác bằng không. Giải mã khung tham chiếu đảm bảo tính đồng nhất dữ liệu tham chiếu. Phương án đề xuất được đánh giá là đơn giản, hiệu quả, có khả năng tăng tỷ lệ nén gấp đôi so với MJPEG truyền thống và luôn cao hơn các phương pháp loại bỏ dư thừa thời gian khác đã nêu. Về độ phức tạp, phương án đề xuất sử dụng lượng phép tính ít hơn, đảm bảo tốc độ mã hóa cao hơn, phù hợp cho các camera trong mạng cảm biến không dây.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Mục lục
• Danh mục viết tắt
• Danh sách hình vẽ
• Danh sách bảng
• Mở đầu
• Tóm tắt
• Chương 1: Mã hóa video trong xu thế IoT và cơ hội cho mã hóa MJPEG
• Chương 2: Phương pháp xác định chuyển động dựa trên đặc tính của mắt người đối với thành phần xám trong việc loại bỏ dư thừa về mặt thời gian của mã hóa MJPEG
• Chương 3: Mô phỏng và đánh giá phương án đề xuất
• Kết luận
• Danh mục các công trình của tác giả liên quan đến luận văn
• Tài liệu tham khảo