Phát Triển Một Số Thuật Toán Phân Cụm Mờ Viễn Cảnh Và Ứng Dụng Trong Dự Báo

Phát Triển Một Số Thuật Toán Phân Cụm Mờ Viễn Cảnh Và Ứng Dụng Trong Dự Báo

Tác giả: Phạm Huy Thông

Lĩnh vực: Toán học

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung vào việc phát triển và ứng dụng các thuật toán phân cụm mờ, đặc biệt là phân cụm mờ viễn cảnh (Picture Fuzzy Set – PFS). Nghiên cứu này đề cập đến nhu cầu trích xuất thông tin hiệu quả từ lượng dữ liệu ngày càng lớn, với sự phức tạp và không chắc chắn vốn có. Phương pháp phân cụm mờ được giới thiệu như một giải pháp khắc phục nhược điểm của phân cụm truyền thống, đặc biệt với dữ liệu không rõ ràng hoặc có nhiễu.

Luận án đề xuất một thuật toán phân cụm mờ viễn cảnh mới (FC-PFS), nghiên cứu các tính chất hội tụ, và phát triển các mở rộng cho việc xác định số cụm tự động và xử lý dữ liệu phức tạp. Đặc biệt, nghiên cứu còn ứng dụng các thuật toán này vào bài toán dự báo thời tiết ngắn hạn dựa trên ảnh mây vệ tinh, kết hợp với phương pháp hồi quy không thời gian, suy luận mờ và luật mờ viễn cảnh.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Danh mục thuật ngữ và từ viết tắt
• Danh mục bảng biểu
• Danh mục hình vẽ
• Mở đầu: Nhu cầu và ý nghĩa của phân cụm và phân cụm mờ
• Chương 1: Cơ sở lý thuyết
• Chương 2: Thuật toán phân cụm mờ viễn cảnh
• Chương 3: Một số cải tiến của thuật toán phân cụm mờ viễn cảnh
• Chương 4: Ứng dụng của thuật toán phân cụm mờ viễn cảnh
• Kết luận
• Danh mục các công trình khoa học của tác giả đã công bố
• Tài liệu tham khảo