Luận án Tiến sĩ Toán học: Phát triển một số phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ theo tiếp cận Filter-Wrapper

Phát triển một số phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ theo tiếp cận filter-wrapper

Tác giả: Nguyễn Bá Quảng

Lĩnh vực: Toán học

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung vào việc phát triển các phương pháp rút gọn thuộc tính cho bảng quyết định không đầy đủ, sử dụng tiếp cận kết hợp filter-wrapper. Nghiên cứu giải quyết bài toán đặt ra bởi sự gia tăng không ngừng về dung lượng dữ liệu và số lượng thuộc tính, gây khó khăn cho các thuật toán khai phá dữ liệu. Luận án đề xuất các thuật toán mới nhằm giảm thiểu số lượng thuộc tính không cần thiết, từ đó nâng cao hiệu quả và độ chính xác của các mô hình phân lớp.

Các phương pháp được đề xuất bao gồm việc xây dựng độ đo khoảng cách mới, các thuật toán gia tăng để xử lý bảng quyết định thay đổi, và ứng dụng trong các trường hợp bổ sung hoặc loại bỏ tập đối tượng, tập thuộc tính.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Danh mục các ký hiệu, các chữ viết tắt
• Danh mục các bảng
• Danh mục các hình vẽ
• Mở đầu
• Chương 1: Tổng quan về rút gọn thuộc tính theo tiếp cận tập thô dung sai
• Chương 2: Thuật toán filter-wrapper tìm tập rút gọn của bảng quyết định không đầy đủ
• Chương 3: Các thuật toán gia tăng filter-wrapper tìm tập rút gọn của bảng quyết định thay đổi
• Kết luận
• Danh mục các công trình khoa học đã công bố
• Tài liệu tham khảo