Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 136 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Phát Triển Một Số Phương Pháp Lọc Thông Tin Cho Hệ Tư Vấn

Tác giả: Nguyễn Duy Phương

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án này nghiên cứu và đề xuất các phương pháp phát triển nhằm lọc thông tin cho hệ thống tư vấn. Vấn đề quá tải thông tin (Information Overload) là một thách thức lớn, đòi hỏi các giải pháp hiệu quả để cung cấp thông tin phù hợp và loại bỏ thông tin không cần thiết cho người dùng. Luận án tập trung vào hai hướng tiếp cận chính: lọc dựa trên dữ liệu và lọc dựa trên tri thức. Trong đó, lọc dựa trên dữ liệu được nhấn mạnh do khả năng thích ứng cao và tự động cập nhật. Luận án đề cập đến hệ tư vấn (Recommender System) như một ứng dụng điển hình của lọc thông tin, với hai kỹ thuật lọc chính là lọc theo nội dung và lọc cộng tác. Đồng thời, luận án cũng phân tích các vấn đề còn tồn tại trong lĩnh vực này như tính thưa thớt dữ liệu, xử lý người dùng mới, và nhu cầu kết hợp đa dạng thông tin.

Mục lục chi tiết:

  • Phần Mở Đầu
  • Chương 1. Tổng quan về lọc thông tin cho hệ tư vấn
  • Chương 2. Lọc cộng tác bằng phương pháp học đa nhiệm
  • Chương 3. Lọc kết hợp dựa trên mô hình đồ thị
  • Phụ lục