Nghiên cứu tình trạng buồn ngủ của người lái xe dựa trên nhận dạng cử chỉ khuôn mặt

Nghiên Cứu Tình Trạng Buồn Ngủ Của Người Lái Xe Dựa Trên Nhận Dạng Cử Chỉ Khuôn Mặt

Tác giả: THÁI THỊ HOÀ VÂN

Lĩnh vực: Khoa Học Máy Tính

Nội dung tài liệu:

Đề tài “Nghiên cứu tình trạng buồn ngủ của người lái xe dựa trên nhận dạng cử chỉ khuôn mặt” tập trung giải quyết vấn đề an toàn giao thông do tình trạng buồn ngủ của người lái xe gây ra. Luận văn này xem xét các phương pháp tổng quát để giải quyết vấn đề mệt mỏi và buồn ngủ của người lái xe, sau đó đi sâu nghiên cứu phương pháp theo dõi và cảnh báo tình trạng buồn ngủ thông qua nhận dạng cử chỉ khuôn mặt, đặc biệt là trạng thái nhắm/mở mắt của người lái. Mục tiêu của đề tài là xây dựng một ứng dụng có khả năng ứng dụng vào thực tế, góp phần giảm thiểu tai nạn giao thông. Đề tài sử dụng ngôn ngữ lập trình Python và thư viện mã nguồn mở OpenCV để xây dựng chương trình demo có khả năng phát hiện tình trạng buồn ngủ của người lái xe từ video hoặc camera trực tiếp.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Nghiên cứu tổng quan
• Chương 2: Giải pháp đề xuất
• Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá kết quả