Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: DOCX
Số trang: 24 trang
Dung lượng: 361 KB

Giới thiệu nội dung

Tổng quan về phân loại ho

Lĩnh vực: Khoa học máy tính, Y tế

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này tập trung vào việc phân loại âm thanh ho, một triệu chứng phổ biến của nhiều bệnh lý về đường hô hấp. Với sự gia tăng của các đại dịch toàn cầu như COVID-19, việc phát hiện và phân loại ho một cách chính xác trở nên cấp thiết. Tài liệu đề cập đến các phương pháp xử lý âm thanh, các mô hình máy học như Gaussian Mixture Model (GMM), Restricted Boltzmann Machine (RBM), Deep Neural Network (DNN), Convolutional Neural Network (CNN), và Long Short-Term Memory (LSTM) để phân tích và nhận dạng các dạng ho khác nhau. Nghiên cứu cũng trình bày các thử nghiệm và đánh giá hiệu quả của các mô hình này, so sánh độ nhạy, độ đặc hiệu và độ chính xác trong việc phân loại âm thanh ho.

Mục lục chi tiết:

  • CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ PHÂN LOẠI HO
    • 1.1 Bài toán phát hiện và phân loại ho
    • 1.2 Một số nghiên cứu liên quan
    • 1.3 Các dạng ho dựa trên bệnh lý con người
    • 1.4 Kết luận
  • CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI HO
    • 2.1 Xử lý âm thanh ho
    • 2.2 Mô hình máy học Gaussian hỗn hợp (GMM) cho phát hiện và phân loại ho
      • 2.2.1 Restricted Boltzmann Machine
      • 2.2.2 Mạng học sâu (DNN)
    • 2.3 Mô hình máy học CNN-LSTM sử dụng cho việc phát hiện và phân loại ho
      • 2.3.1 Mạng học sâu tích chập cho phát hiện và phân loại ho (CNN)
        • 2.3.1.1 Giới thiệu về mạng nơ-ron tích chập (CNN)
        • 2.3.1.2 Kiến trúc phát triển cho bài toán phát hiện và phân loại ho
      • 2.3.2 Áp dụng mô hình Sequence-to-Sequence cho việc phân loại và phát hiện ho
        • 2.3.2.1 Giới thiệu về mạng nơ-ron quy hồi (RNN)
        • 2.3.2.2 Mạng LSTM
        • 2.3.2.3 Mô hình Sequence-to-Sequence
        • 2.3.2.4 Áp dụng mô hình cho việc phát hiện và phân loại ho
  • CHƯƠNG 3: THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ
    • 3.1 Thu thập dữ liệu
      • 3.1.1 Thu âm và gán nhãn âm thanh
    • 3.1.2 Xây dựng và đánh giá âm thanh
    • 3.2 Huấn luyện dữ liệu
    • 3.3 Thử nghiệm phát hiện và phân loại ho
      • 3.3.1 Thử nghiệm 1
      • 3.3.2 Thử nghiệm 2
      • 3.3.3 Thử nghiệm 3
      • 3.3.4 Thử nghiệm 4
      • 3.3.5 Thử nghiệm 5
    • 3.4 Kết quả thử nghiệm
    • 3.5 Kết luận