Nghiên cứu áp dụng kĩ thuật mạng nơron để dự báo khả năng theo học của học viên đào tạo từ xa

Nghiên cứu Áp dụng Kỹ thuật Mạng Nơron để Dự báo Khả Năng Theo Học của Học viên Đào tạo Từ xa

Tác giả: Nguyễn Huy Tiến

Lĩnh vực: Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn Thạc sĩ này tập trung vào việc nghiên cứu và áp dụng kỹ thuật mạng nơron để dự báo khả năng theo học của học viên theo hình thức đào tạo từ xa. Đề tài nhấn mạnh tầm quan trọng của việc dự đoán này trong bối cảnh số lượng sinh viên theo học từ xa có xu hướng giảm, ảnh hưởng đến quy mô phát triển, chất lượng và hiệu quả kinh tế của các chương trình đào tạo.

Nghiên cứu đề cập đến các nguyên nhân dẫn đến tình trạng thôi học ở các cơ sở đào tạo từ xa, bao gồm các yếu tố từ phía cơ sở đào tạo, học viên và thực trạng xã hội. Đồng thời, luận văn cũng giới thiệu tổng quan về khai phá dữ liệu (Data mining) và các kỹ thuật liên quan, cũng như phân tích khả năng theo học của học viên thông qua các phương pháp như Mạng Nơron, Mạng Bayes, Cây quyết định.

Đặc biệt, đề tài tập trung vào việc ứng dụng mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp kết hợp thuật toán lan truyền ngược để giải quyết bài toán dự báo khả năng theo học của học viên. Luận văn đi sâu vào cấu trúc, nguyên lý hoạt động và các thuật toán liên quan đến mạng nơron, từ đó đề xuất giải pháp nhằm giảm thiểu tỷ lệ bỏ học và nâng cao hiệu quả đào tạo.

Mục lục chi tiết:

LỜI CAM ĐOAN, LỜI CẢM ƠN, MỤC LỤC, DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT, DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ VÀ ĐỒ THỊ, LỜI NÓI ĐẦU, CHƯƠNG 1: TIẾP CẬN VẤN ĐỀ THEO HỌC TRONG CÁC CƠ SỞ ĐÀO TẠO TỪ XA, CHƯƠNG 2: MẠNG NƠRON TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU, CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ PHÁT TRIỂN, KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ, TÀI LIỆU THAM KHẢO, PHỤ LỤC.