Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 20 trang
Dung lượng: 228 KB

Giới thiệu nội dung

Phát hiện điểm ùn tắc giao thông bằng video

Tác giả: NGUYỄN TẤN HẢI

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn thạc sĩ này tập trung vào vấn đề ùn tắc giao thông, một vấn nạn chung của các đô thị trên toàn thế giới, gây ra những tổn thất kinh tế và môi trường nghiêm trọng. Với mục tiêu ứng dụng công nghệ thông tin vào thực tiễn, đề tài này nghiên cứu về phương pháp phát hiện điểm ùn tắc giao thông sử dụng video. Luận văn đi sâu vào phân tích ý nghĩa của việc phát hiện ùn tắc giao thông, các phương pháp nghiên cứu liên quan, bao gồm nhóm phương pháp phát hiện cơ bản, phát hiện chuyển động và phương pháp kết hợp. Đặc biệt, luận văn giới thiệu chi tiết về mô hình mạng nơron tích chập (CNN), mạng SSD (Single Shot Multibox Detector) và mô hình MobileNet, những công nghệ tiên tiến được áp dụng để giải quyết bài toán phát hiện, phân lớp phương tiện và đếm mật độ giao thông, từ đó dự đoán khả năng xảy ra ùn tắc.

Mục lục chi tiết:

  • MỞ ĐẦU
  • Chương 1. TỔNG QUAN VỀ PHÁT HIỆN ĐIỂM ÙN TẮC GIAO THÔNG
    • 1.1. Ý nghĩa của việc phát hiện điểm ùn tắc giao thông.
    • 1.2. Các nghiên cứu liên quan
      • 1.2.1. Sử dụng video từ camera giám sát giao thông
      • 1.2.2. Sử dụng phương pháp học sâu
    • 1.3. Phạm vi nghiên cứu
  • Chương 2. PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIỆN ĐIỂM ÙN TẮC GIAO THÔNG
    • 2.1. Mô hình mạng nơron tích chập (CNN)
      • 2.1.1. Khái niệm về mạng nơron tích chập
      • 2.1.2. Kiến trúc mạng nơron tích chập
    • 2.2. Mô hình mạng SSD (Single Shot Multibox Detector)
      • 2.2.1. Ưu điểm mô hình SSD
      • 2.2.2. Kiến trúc mô hình SSD