Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Phân tích tín hiệu điện não bằng phương pháp cửa sổ trượt Entropy mẫu (Sample Entropy) hỗ trợ phát hiện bệnh động kinh

Phân tích Tín Hiệu Điện Não Bằng Phương Pháp Cửa Sổ Trượt Entropy Mẫu Hỗ Trợ Phát Hiện Bệnh Động Kinh

Tác giả: TRẦN NGỌC QUANG

Lĩnh vực: Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa

Nội dung tài liệu:
Luận án tiến sĩ kỹ thuật này tập trung vào việc phân tích tín hiệu điện não (EEG) để hỗ trợ phát hiện bệnh động kinh. Đề tài sử dụng phương pháp cửa sổ trượt Entropy mẫu (Sample Entropy) để phân tích các đặc trưng phi tuyến của tín hiệu EEG. Nghiên cứu này đề xuất xây dựng thuật toán và hệ thống tự động nhằm nhận diện, phát hiện các dị thường bệnh lý trong các bản ghi EEG liên quan đến động kinh, bao gồm cả việc xác định thời điểm khởi phát và vùng nghi ngờ khởi phát cơn. Luận án cũng đánh giá hiệu quả của các thuật toán đã đề xuất trên các bộ dữ liệu mô phỏng và dữ liệu thực tế.

Mục lục chi tiết:
Chương 1: Tổng quan về điện não đồ trong động kinh và các phương pháp phân tích tín hiệu điện não.
Chương 2: Lý thuyết hỗn loạn và các phương pháp động học phi tuyến ứng dụng trong xử lý tín hiệu điện não.
Chương 3: Xây dựng thuật toán tự động phát hiện các cơn và vùng khởi phát động kinh.
Chương 4: Phân tích đánh giá các thuật toán đã đề xuất.