Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 17 trang
Dung lượng: 311 KB

Giới thiệu nội dung

Nghiên cứu một số phương pháp phân tích dữ liệu trên bảng quyết định trong hệ thống dữ liệu lớn

Tác giả: TRẦN ANH VIỆT

Lĩnh vực: Hệ thống Thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu các phương pháp phân tích dữ liệu, đặc biệt là các kỹ thuật khai phá dữ liệu trên bảng quyết định, sử dụng lý thuyết tập thô. Nghiên cứu đi sâu vào các thuật toán tìm tập rút gọn thuộc tính, nhằm mục đích loại bỏ các thuộc tính dư thừa, bảo toàn thông tin phân lớp, từ đó đơn giản hóa các bài toán khai phá dữ liệu lớn. Luận văn cũng trình bày việc xây dựng và thử nghiệm một phần mềm ứng dụng cho thuật toán tìm tập tất cả các thuộc tính rút gọn trên bảng quyết định nhất quán.

Mục lục chi tiết:

  • Chương 1: Nghiên cứu các nền tảng của hệ thống dữ liệu lớn
  • Chương 2: Nghiên cứu một số các phương pháp phân tích dữ liệu trên bảng quyết định
  • Chương 3: Thiết kế và xây dựng chương trình thử nghiệm