Phân cụm thô của dữ liệu tuần tự

Phân Cụm Thô Của Dữ Liệu Tuần Tự

Ngành: Hệ thống thông tin

Chuyên ngành: Hệ thống thông tin

Mã số: 60480104

Tác giả: Vi Văn Sơn

Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS Hoàng Xuân Huấn

Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc phân cụm dữ liệu, một kỹ thuật cốt lõi trong lĩnh vực khai phá dữ liệu và công nghệ tri thức. Phân cụm dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc tổ chức và hiểu biết các tập dữ liệu lớn, được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khoa học và kinh doanh. Luận văn giới thiệu các phương pháp phân cụm khác nhau, bao gồm phân cụm dựa trên hàm mục tiêu, phân cấp, mật độ và lưới. Đặc biệt, luận văn đi sâu vào lý thuyết tập thô (Rough Set Theory) của Zdzisaw Pawlak và cách áp dụng nó, cụ thể là xấp xỉ trên, để phát triển một thuật toán phân cụm thô cho dữ liệu tuần tự. Cuối cùng, thuật toán này được đề xuất để áp dụng trong bài toán phân cụm người dùng trên Web, nhằm mục đích phân tích hành vi trực tuyến của họ.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Tổng quan về phân cụm dữ liệu.
• Chương 2: Lý thuyết tập thô.
• Chương 3: Áp dụng thuật toán phân cụm thô vào bài toán phân cụm người dùng trên Web.