Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 53 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Phân cụm thô của dữ liệu tuần tự

Tác giả: VI VĂN SƠN
Lĩnh vực: Hệ thống thông tin
Nội dung tài liệu:

Luận văn này trình bày về kỹ thuật phân cụm dữ liệu, một phương pháp quan trọng trong khai phá dữ liệu được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Luận văn giới thiệu tổng quan về phân cụm dữ liệu, các phương pháp phân cụm, bao gồm phân cụm phân cấp, phân hoạch, dựa trên mật độ và dựa trên lưới. Đặc biệt, luận văn đi sâu vào lý thuyết tập thô (Rough Set Theory) và cách nó được áp dụng để xử lý dữ liệu có tính mơ hồ, không chắc chắn. Một phần quan trọng của luận văn là việc áp dụng thuật toán phân cụm thô vào bài toán phân cụm người dùng trên Web, dựa trên dữ liệu tuần tự và các phương pháp đo lường độ tương tự.

Mục lục chi tiết:

  • Mở đầu
  • Chương I: Tổng quan về phân cụm dữ liệu
  • Chương II: Lý thuyết tập thô
  • Chương III: Áp dụng thuật toán phân cụm thô vào bài toán phân cụm người dùng trên Web
  • Kết luận và hướng phát triển
  • Tài liệu tham khảo