Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phương pháp nâng cao chất lượng tiếng nói có nhiễu dùng học máy thống kê bằng mô hình pha trộn Gaussian

Phương pháp Nâng Cao Chất Lượng Tiếng Nói Có Nhiễu Dùng Học Máy Thống Kê Bằng Mô Hình Pha Trộn Gaussian

Tác giả: Trịnh Thị Thủy

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu về việc xử lý nhiễu phức hợp trong tiếng nói, bao gồm cả nhiễu cộng và nhiễu nhân. Luận văn đi sâu vào lý thuyết của phương pháp tiếp cận xử lý nhiễu bằng học máy thống kê, đặc biệt là phương pháp sử dụng mô hình pha trộn Gaussian (GMM). Nghiên cứu này nhằm mục đích nâng cao chất lượng tiếng nói bị suy giảm bởi các loại nhiễu khác nhau, đặc biệt trong môi trường nhiễu phức hợp.

Mục lục chi tiết:

• Lời cảm ơn
• Lời cam đoan
• Mục lục
• Danh mục các từ viết tắt
• Danh mục các hình vẽ, sơ đồ
• Danh mục bảng
• Mở đầu
• Chương I: Tổng quan về tiếng nói và vấn đề xử lý nhiễu trong tiếng nói
• Chương II: Phương pháp nâng cao chất lượng tiếng nói có nhiễu phức hợp bằng học máy dùng mô hình pha trộn Gaussian
• Chương III: Đánh giá thực nghiệm các phương pháp nâng cao chất lượng tiếng nói
• Kết luận
• Tài liệu tham khảo