Nhận Diện Cảm Xúc Trong Văn Bản Tiếng Việt Bằng Mô Hình Máy Học

Nhận Diện Cảm Xúc Trong Văn Bản Tiếng Việt Bằng Mô Hình Máy Học

Tác giả: Nguyễn Thanh Huy

Lĩnh vực: Kỹ thuật Công nghệ thông tin

Nội dung tài liệu:
Luận văn này tập trung vào việc xây dựng một hệ thống nhằm nhận diện cảm xúc trong văn bản tiếng Việt. Nghiên cứu đề cập đến các vấn đề cốt lõi như lý do chọn đề tài, tổng quan các nghiên cứu liên quan, mục đích, đối tượng và phương pháp nghiên cứu. Luận văn đi sâu vào phân tích cơ sở lý thuyết, bao gồm các mô hình mạng neuron trong học sâu, phương pháp Word2Vec Text Embedding, GloVe Vectors Text Embedding, và các mô hình nhận diện cảm xúc trong văn bản. Phần thực nghiệm trình bày về việc xây dựng ngữ liệu, huấn luyện và đánh giá mô hình nhận diện cảm xúc.

Mục lục chi tiết:
Mục lục bao gồm Lời cam đoan, Lời cảm ơn, Mục lục, Danh sách hình vẽ, Danh mục các thuật ngữ, chữ viết tắt, Mở đầu, Tổng quan tài liệu, Cơ sở lý thuyết, Nhận diện cảm xúc trong văn bản tiếng Việt, Thực nghiệm, Kết luận và kiến nghị, Danh mục tài liệu tham khảo.