Luận văn:Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo và mô hình markov ẩn

Nhận Dạng Tiếng Nói Tiếng Việt Sử Dụng Mạng Nơ-ron Nhân Tạo Và Mô Hình Markov Ẩn

Tác giả: Nguyễn Quốc Long

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu về nhận dạng tiếng nói tiếng Việt, một lĩnh vực có nhiều ứng dụng thực tiễn. Đề tài khám phá việc sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo kết hợp với mô hình Markov ẩn để xây dựng hệ thống nhận dạng. Nghiên cứu bao gồm việc phân tích các hướng tiếp cận, phương pháp xử lý tín hiệu, rút trích đặc trưng, và ứng dụng các mô hình thống kê. Đặc biệt, luận văn đi sâu vào phân tích mô hình Markov ẩn, các bài toán liên quan và cách huấn luyện hệ thống. Kết quả thực nghiệm được trình bày, so sánh hiệu suất của các phương pháp khác nhau, nhằm đánh giá hiệu quả của hướng tiếp cận được đề xuất.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1 – Nghiên Cứu Tổng Quan
• Chương 2 – Hệ Thống Nhận Dạng Tiếng Nói
• Chương 3 – Đề Xuất Giải Pháp Và Cài Đặt Thử Nghiệm
• Kết Luận Và Hướng Phát Triển