Nhận dạng hành vi người dùng từ dữ liệu của cảm biến của điện thoại thông minh

Nhận dạng hành vi người dùng từ dữ liệu của cảm biến của điện thoại thông minh

Tác giả: Đỗ Văn Thìn

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Đề tài nghiên cứu về việc nhận dạng hành vi người dùng thông qua dữ liệu từ các cảm biến trên điện thoại thông minh. Phương pháp này nhằm mục đích khai thác khả năng của các cảm biến tích hợp sẵn trong điện thoại thông minh, như cảm biến gia tốc và con quay hồi chuyển, để giám sát và phân tích các hoạt động hàng ngày của con người. Nghiên cứu tập trung vào việc phân loại các hoạt động phổ biến như đứng, ngồi, nằm, đi bộ, đi lên và xuống cầu thang. Luận văn cũng đề cập đến việc sử dụng các kỹ thuật học máy để xử lý dữ liệu cảm biến, xây dựng mô hình nhận dạng hành vi và đánh giá chất lượng của mô hình đó. Ngoài ra, đề tài còn đi sâu vào các phương pháp tiền xử lý dữ liệu, bao gồm việc chia dữ liệu thành các cửa sổ và phân chia thành tập huấn luyện và kiểm thử, nhằm đảm bảo tính chính xác và hiệu quả của hệ thống nhận dạng.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Tổng quan
• Chương 2: Phương pháp, công cụ hỗ trợ nhận dạng hành vi