Nghiên Cứu Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Và Dữ Liệu Lớn Trong Quản Lý Giao Thông Hàng Hải Trên Tuyến Luồng Vũng Tàu – Sài Gòn

Nghiên Cứu Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Và Dữ Liệu Lớn Trong Quản Lý Giao Thông Hàng Hải Trên Tuyến Luồng Vũng Tàu – Sài Gòn

Tác giả: Hoàng Hồng Giang

Lĩnh vực: Khoa học Hàng hải

Nội dung tài liệu:

Luận án tập trung nghiên cứu về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn (big data) để nâng cao hiệu quả quản lý, giám sát giao thông hàng hải, đặc biệt là trong việc đánh giá nguy cơ đâm va trên tuyến luồng Vũng Tàu – Sài Gòn. Nghiên cứu làm rõ cơ sở lý thuyết về nhận dạng và đánh giá nguy cơ đâm va, xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ cho việc huấn luyện mô hình AI, và ứng dụng AI để đánh giá nguy cơ đâm va trong các điều kiện luồng lạch khác nhau, từ vùng biển rộng đến khu vực luồng hẹp. Mục tiêu là phát triển các công cụ hỗ trợ, cảnh báo sớm cho các sỹ quan quản lý giao thông, góp phần giảm thiểu rủi ro tai nạn, đảm bảo an toàn hàng hải và tối ưu hóa hoạt động logistics.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Mục lục
• Danh mục các chữ viết tắt và ký hiệu
• Danh mục các bảng
• Danh mục các hình
• Mở đầu
• Chương 1: Nghiên cứu cơ sở lý thuyết nhận dạng, đánh giá nguy cơ đâm va giữa các thuyền trên tuyến luồng Vũng Tàu – Sài Gòn
• Chương 2: Tổng quan về đánh giá nguy cơ đâm va giữa các mục tiêu trên vùng biển rộng và trong luồng chảy tàu
• Chương 3: Sử dụng AI đánh giá nguy cơ đâm va giữa hai tàu thuyền tại khu vực đầu luồng Vũng Tàu – Sài Gòn
• Chương 4: Sử dụng AI đánh giá nguy cơ đâm va tại khu vực chật hẹp của luồng Vũng Tàu – Sài Gòn
• Kết luận và kiến nghị
• Tài liệu tham khảo
• Phụ lục 1: Các thuật toán AI được thử nghiệm đối với tập dữ liệu
• Phụ lục 2: Chi tiết quá trình huấn luyện mạng nơ-ron nhân tạo với dữ liệu chạy tàu trên vùng biển rộng