Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 73 trang
Dung lượng: 1 MB

Giới thiệu nội dung

Khôi Phục Ảnh Màu Bị Mờ Và Nhiễu Bằng Các Bộ Lọc Có Hướng

Tác giả: Trần Xuân Trường

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu các vấn đề liên quan đến việc khôi phục ảnh màu bị mờ và nhiễu. Nghiên cứu được thực hiện nhằm tìm hiểu các thuật toán khôi phục ảnh màu bị ảnh hưởng bởi mờ và nhiễu. Đặc biệt, luận văn tập trung vào việc tìm hiểu thuật toán sử dụng các bộ lọc có hướng, áp dụng vào từng phần của ảnh dựa trên đánh giá hướng nhiễu. Phương pháp này khai thác việc áp dụng các bộ lọc tần số thấp để giảm nhiễu mà ít ảnh hưởng đến thông tin tần số cao, bao gồm cả thông tin của ảnh bị mờ. Thuật toán được đề xuất đánh giá hướng nhiễu cục bộ và từ đó khôi phục nhiễu theo hướng đã tìm được. Luận văn cũng đề cập đến các mô hình ảnh bị mờ và nhiễu, các phép toán hình thái học cơ bản, và các phương pháp khôi phục ảnh khác.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cảm ơn
  • Lời cam đoan
  • Mục lục
  • Danh mục các thuật ngữ, các từ viết tắt
  • Danh mục hình vẽ
  • Chương I: Mô hình ảnh bị mờ và nhiễu
    • 1.1. Xử lý ảnh và mô hình biểu diễn ảnh
      • 1.1.1. Ảnh và điểm ảnh
      • 1.1.2. Mức xám của ảnh
      • 1.1.3. Các lân cận của điểm ảnh
      • 1.1.4. Các mối liên kết điểm ảnh
      • 1.1.5. Đo khoảng cách giữa các điểm ảnh
    • 1.2. Các phép toán hình thái học cơ bản
      • 1.2.1. Định nghĩa phép giãn (Dilation)
      • 1.2.2. Định nghĩa phép co (Erosion)
      • 1.2.3. Định nghĩa phép mở (Open)
      • 1.2.4. Định nghĩa phép đóng (Close)
    • 1.3. Mờ ảnh
      • 1.3.1. Mờ trung bình (Average Blur)
      • 1.3.2. Mờ do chuyển động (Motion Blur)
      • 1.3.3. Mờ Gaussian
      • 1.3.4. Mờ ngoài tiêu cự
    • 1.4. Nhiễu ảnh
      • 1.4.1. Nhiễu cộng
      • 1.4.2. Nhiễu nhân
      • 1.4.3. Nhiễu xung
      • 1.4.4. Tiêu chí đánh giá tỉ lệ nhiễu, so sánh với ảnh gốc
    • 1.5. Mờ ảnh và nhiễu ảnh
    • 1.6. Một số phương pháp khôi phục ảnh cơ bản
      • 1.6.1. Phương pháp Fourier nghịch đảo
      • 1.6.2. Phương pháp Wavelets
      • 1.6.3. Phương pháp dùng nhân nhỏ
      • 1.6.4. Phương pháp Quick Pixon
      • 1.6.5. Phương pháp lọc Wiener
      • 1.6.6. Phương pháp thống kê
    • 1.7. Kết luận chương I
  • Chương II: Khôi phục ảnh màu bị mờ và nhiễu, giữ cạnh
    • 2.1. Khôi phục ảnh dùng bộ lọc có hướng
      • 2.1.1. Bước tiền xử lý khử mờ
      • 2.1.2. Xây dựng bộ lọc có hướng
      • 2.1.3. Tìm bộ lọc có hướng ước lượng kernel nhiễu
      • 2.1.4. Khử nhiễu sau khi có bộ lọc ước lượng nhiễu
      • 2.1.5. So sánh với một số thuật toán
    • 2.2. Một số phương pháp khác
      • 2.2.1. Khôi phục ảnh dùng Tổng biến thể
      • 2.2.2. Khôi phục ảnh dùng phương pháp Richardson-Lucy
      • 2.2.3. Khôi phục ảnh dùng phương pháp Picard
      • 2.2.4. Khôi phục ảnh dùng Maximum Entropy
      • 2.2.5. Khôi phục ảnh dùng TV và phép lặp Bregman
    • 2.3. Kết luận chương 2
  • Chương III: Cài đặt thử nghiệm
    • 3.1. Môi trường cài đặt
    • 3.2. Kết quả thực nghiệm
    • 3.3. So sánh
    • 3.4. Kết luận chương III
  • Kết luận
  • Tài liệu tham khảo
  • Phụ lục: Trích mã nguồn