Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 69 trang
Dung lượng: 1 MB

Giới thiệu nội dung

Nghiên cứu Ứng dụng AI Xây dựng Thuật toán Dự báo Các Tác vụ trên Đám mây Nhằm Nâng cao Hiệu quả Cân bằng Tải

Tác giả: Vương Duy Thanh

Lĩnh vực: Hệ thống Thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để xây dựng thuật toán dự báo các tác vụ trên hệ thống điện toán đám mây. Mục tiêu là nhằm nâng cao hiệu quả của cơ chế cân bằng tải. Nghiên cứu đề cập đến các khái niệm cơ bản về điện toán đám mây, các mô hình dịch vụ (IaaS, PaaS, SaaS), cũng như các phương pháp cân bằng tải. Luận văn cũng xem xét các công trình nghiên cứu liên quan, đề xuất thuật toán dự báo tác vụ và mô phỏng, đánh giá kết quả thực nghiệm để chứng minh hiệu quả của thuật toán được đề xuất.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Danh sách hình vẽ
  • Danh sách bảng
  • Danh mục các thuật ngữ, các chữ viết tắt
  • Mở đầu
  • Chương 1: Tổng quan về hệ thống dự báo các tác vụ trên đám mây nhằm nâng cao hiệu quả cân bằng tải
  • Chương 2: Các công trình liên quan
  • Chương 3: Đề xuất thuật toán dự báo tác vụ trên điện toán đám mây nhằm nâng cao hiệu quả cân bằng tải
  • Chương 4: Mô phỏng thuật toán và đánh giá kết quả
  • Kết luận và kiến nghị
  • Tài liệu tham khảo