Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu thuật toán nội suy sử dụng mạng nơron RBF trong phương pháp lập luận mờ dựa trên đại số gia tử và ứng dụng trong điều khiển

Nghiên Cứu Thuật Toán Nội Suy Sử Dụng Mạng Nơron RBF Trong Phương Pháp Lập Luận Mờ Dựa Trên Đại Số Gia Tử Và Ứng Dụng Trong Điều Khiển

Tác giả: Đinh Thị Phương

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu về thuật toán nội suy, đặc biệt là việc ứng dụng mạng nơron RBF trong phương pháp lập luận mờ dựa trên đại số gia tử. Nghiên cứu đề xuất giải pháp nội suy sử dụng mạng nơ ron RBF cho phương pháp lập luận mờ dựa trên đại số gia tử, nhằm tối ưu hóa quá trình lập luận và giảm thiểu mất mát thông tin. Các ứng dụng của phương pháp này trong lĩnh vực điều khiển cũng được xem xét và đánh giá.

Mục lục chi tiết:

• Lời cảm ơn
• Lời cam đoan
• Mục lục
• Danh mục bảng
• Danh mục hình
• Danh mục các ký hiệu và chữ viết tắt
• Mở đầu
• Chương 1: Một số kiến thức cơ sở
• 1.1. Biến ngôn ngữ
• 1.2 Đại số gia tử
• 1.2.1 Đại số gia tử của biến ngôn ngữ
• 1.2.2 Độ đo tính mờ và ánh xạ định lượng ngữ nghĩa
• 1.3. Mạng nơron nhân tạo
• 1.3.1. Cấu trúc và mô hình của một nơ ron
• 1.3.2. Phân loại theo cấu trúc mạng nơron
• 1.3.3. Phân loại theo luật học
• 1.3.4. Mạng nơ ron RBF
• 1.4. Bài toán nội suy nhiều biến
• 1.5. Kết luận chương 1
• Chương 2: Thuật toán nội suy sử dụng mạng nơron RBF trong phương pháp lập luận mờ dựa trên đại số gia tử
• 2.1 Phương pháp lập luận mờ
• 2.1.1 Mô hình mờ
• 2.1.2 Một số phương pháp lập luận mờ
• 2.2. Phương pháp lập luận mờ dựa trên đại số gia tử
• 2.3 Giải pháp sử dụng mạng nơron RBF trong phương pháp lập luận mờ dựa trên ĐSGT
• 2.3.1. Yếu tố ảnh hưởng đến phương pháp lập luận mờ sử dụng ĐSGT
• 2.3.2 Giải pháp sử dụng mạng nơron RBF trong phương pháp lập luận mờ dựa trên ĐSGT
• 2.4 Giải pháp sử dụng mạng nơ ron RBF
• 2.4.1 Phân tích khả năng sử dụng mạng RBF trong phương pháp lập luận mờ dựa trên ĐSGT
• 2.4.2 Giải pháp sử dụng mạng nơron RBF và nội suy
• 2.5. Thuật toán sử dụng mạng nơ ron RBF trong phương pháp lập luận mờ dựa trên ĐSGT
• 2.6 Kết luận Chương 2
• Chương 3: Sử dụng mạng nơ ron RBF cho phương pháp lập luận mờ dựa trên đại số gia tử trong điều khiển
• 3.1. Mô tả một số bài toán điều khiển logic mờ
• 3.1.1. Bài toán 1: Xấp xỉ mô hình mờ EX1 của Cao-Kandel [9]
• 3.1.2. Bài toán 2: Bài toán điều khiển mô hình máy bay hạ độ cao [8]
• 3.2. Ứng dụng phương pháp lập luận xấp xỉ mờ sử dụng đại số gia tử trong điều khiển
• 3.2.1. Phương pháp điều khiển logic mờ truyền thống
• 3.2.2. Phương pháp lập luận mờ sử dụng đại số gia tử trong điều khiển
• 3.2.3. Phương pháp lập luận mờ dựa trên ĐSGT sử dụng mạng nơron RBF trong điều khiển
• 3.3. Ứng dụng
• 3.4. Kết luận Chương 3
• Kết luận
• Tài liệu tham khảo