Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 58 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN HỌC MÁY ÁP DỤNG CHO HỆ THỐNG GIÁM SÁT VÀ NHẬN DẠNG HÀNH VI TRÊN BÒ

Tác giả: Nguyễn Đình Chinh

Lĩnh vực: Công nghệ Kỹ thuật Điện tử, Truyền thông

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc nghiên cứu ứng dụng thuật toán học máy cho hệ thống giám sát và nhận dạng hành vi trên bò. Ngành chăn nuôi, đặc biệt là chăn nuôi bò sữa, ngày càng chú trọng đến việc nâng cao năng suất và chất lượng sản phẩm thông qua việc giám sát sức khỏe và hành vi của đàn bò. Tuy nhiên, các phương pháp giám sát thủ công hiện tại còn nhiều hạn chế, đặc biệt đối với các trang trại quy mô lớn.

Nghiên cứu đề xuất một hệ thống giám sát sử dụng mạng cảm biến không dây Zigbee, trong đó mỗi nút mạng bao gồm hai thiết bị đo cảm biến gia tốc 3 trục (MPU6050) gắn ở cổ và chân bò. Dữ liệu thu thập được sẽ được xử lý và phân loại hành vi bằng hai thuật toán học máy: Cây quyết định và Máy vector hỗ trợ (SVM). Luận văn so sánh hiệu năng của hai thuật toán này, chỉ ra rằng SVM cho kết quả vượt trội hơn. Nghiên cứu đã xác định được 5 hành vi của bò: đi, đứng, nằm, ăn và uống nước.

Hệ thống được thiết kế với mục tiêu giám sát thời gian thực, giúp nâng cao hiệu quả chăn sóc và phúc lợi cho vật nuôi, đồng thời cung cấp dữ liệu chính xác hơn so với các phương pháp truyền thống.

Mục lục chi tiết:

  • Mở đầu
  • Chương 1: Tổng quan về các hệ thống giám sát và nhận dạng hành vi trên bò
  • Chương 2: Thuật toán học máy giúp nhận dạng hành vi trên bò
  • Chương 3: Thiết kế hệ thống, thực thi và đánh giá thuật toán
  • Kết luận
  • Danh sách các công bố
  • Tài liệu tham khảo