Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu phương pháp giảm chiều biến dựa trên hàm nhân và ứng dụng trong bài toán dự báo kim ngạch xuất khẩu

NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP GIẢM CHIỀU BIẾN DỰA TRÊN HÀM NHÂN VÀ ỨNG DỤNG TRONG BÀI TOÁN DỰ BÁO KIM NGẠCH XUẤT KHẨU

Tác giả: Nguyễn Minh Hải

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:
Luận án tập trung nghiên cứu đề xuất phương pháp giảm chiều biến mới, có hiệu suất vượt trội so với các phương pháp hiện có, đặc biệt là trên các tập dữ liệu chuỗi thời gian lớn. Phương pháp này có khả năng khắc phục nhược điểm của các phương pháp giảm chiều tuyến tính và phi tuyến, đồng thời cải thiện hiệu quả dự báo. Luận án cũng đề xuất quy trình và thuật toán dự báo sử dụng phương pháp giảm chiều mới, và áp dụng vào bài toán dự báo kim ngạch xuất khẩu của Việt Nam.

Mục lục chi tiết:
Luận án bao gồm các phần chính sau: Phần mở đầu (cơ sở, động lực, mục tiêu, phạm vi nghiên cứu, phương pháp, đóng góp chính, cấu trúc luận án); Chương 1 (Tổng quan về phương pháp xây dựng mô hình dự báo trên tập dữ liệu lớn chuỗi thời gian, các nghiên cứu liên quan, vấn đề tồn tại); Chương 2 (Phương pháp giảm chiều biến dựa vào thủ thuật hàm nhân, phương pháp KTPCA#, hiệu suất giảm chiều biến của phương pháp KTPCA#); Chương 3 (Đề xuất thuật toán dự báo có và không có điều kiện trên tập dữ liệu chuỗi thời gian lớn và ứng dụng dự báo kim ngạch xuất khẩu của Việt Nam); Phần kết luận (đóng góp và hạn chế của luận án).